mysql每个分类按条件筛选符合指定个数的记录

有4个字段分别为姓名,成绩,年龄,地区。1、按地区分类(例如有北京、上海、天津)2、将年龄字段在每个类别下按条件大于25小于30筛选8个记录，成绩字段在每个分类下按条件大于80小于100筛选3个。如果满足条件的记录足够则每一个分类下总计筛选11条记录，但是年龄大于25小于30满足条件个数可能会少于8个，可以用成绩大于80小于100的记录补齐，使得每个分类下满足符合条件的记录总计11条。

SELECT *
FROM (
    SELECT *,
           ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY 地区 ORDER BY 年龄 DESC) AS 年龄序号,
           ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY 地区 ORDER BY 成绩 DESC) AS 成绩序号
    FROM students
) AS temp
WHERE (年龄序号 <= 8 OR (年龄序号 <= 11 AND 成绩序号 <= (11 - 8)))
      AND (年龄 > 25 AND 年龄 < 30)
      AND (成绩 > 80 AND 成绩 < 100)
ORDER BY 地区, 年龄序号, 成绩序号;

使用 group by 和 having 子句。

使用MySQL的查询语句来实现按地区分类筛选符合条件的记录。以下是一个详细的例子和代码：

假设您的表名为"students"，包含字段：姓名(name)，成绩(score)，年龄(age)，地区(region)。

sql
Copy Code
-- 创建示例表
CREATE TABLE students (
  id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(100),
  score INT,
  age INT,
  region VARCHAR(100)
);

-- 插入示例数据
INSERT INTO students (name, score, age, region) VALUES
  ('张三', 85, 26, '北京'),
  ('李四', 78, 28, '北京'),
  ('王五', 92, 30, '上海'),
  ('赵六', 88, 27, '上海'),
  ('孙七', 95, 29, '天津'),
  ('刘八', 75, 24, '天津'),
  ('周九', 82, 26, '北京'),
  ('吴十', 90, 28, '北京'),
  ('郑一', 87, 31, '上海'),
  ('钱二', 93, 25, '上海'),
  ('马三', 84, 27, '天津'),
  ('陈四', 89, 29, '天津');

-- 按地区分类，并筛选符合条件的记录
SELECT region, name, score, age
FROM (
  SELECT *,
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY region ORDER BY age) AS age_rank,
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY region ORDER BY score) AS score_rank
  FROM students
  WHERE age > 25 AND age < 30 -- 年龄条件：大于25小于30
    OR score > 80 AND score < 100 -- 成绩条件：大于80小于100
) AS temp
WHERE age_rank <= 8 -- 年龄排名前8的记录
  OR (age_rank > 8 AND score_rank <= 3) -- 年龄排名后3个记录中成绩排名前3的记录
ORDER BY region, age, score;
在上述示例中，我们使用了子查询和窗口函数来对记录进行排序并进行排名。首先，我们在子查询中根据地区进行分区，并根据年龄和成绩进行排名。然后，我们筛选出符合条件的记录：年龄排名前8的记录，以及年龄排名后3个记录中成绩排名前3的记录。最后，按地区、年龄和成绩进行排序，并输出结果。

SELECT *
FROM (
  SELECT *
  FROM students
  WHERE age > 25 AND age < 30
  ORDER BY region, score DESC
  LIMIT 8
) AS age_filtered
UNION ALL
SELECT *
FROM (
  SELECT *
  FROM students
  WHERE score > 80 AND score < 100
  ORDER BY region, score DESC
  LIMIT 11
) AS score_filtered
WHERE region IN ('北京', '上海', '成都')
ORDER BY region, score DESC;

参考gpt：
结合自己分析给你如下建议：
首先，创建一个临时表，存储每个地区中满足年龄条件的记录，并为每条记录分配一个序号，按照序号升序排列。
然后，创建另一个临时表，存储每个地区中满足成绩条件的记录，并为每条记录分配一个序号，按照序号升序排列。
最后，从两个临时表中联合查询符合要求的记录，使用CASE语句判断是否需要补齐成绩条件的记录。

-- 创建临时表存储年龄条件的记录
CREATE TEMPORARY TABLE age_table AS
SELECT 姓名, 成绩, 年龄, 地区,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY 地区 ORDER BY 年龄 DESC) AS age_rank
FROM yourtable
WHERE 年龄 > 25 AND 年龄 < 30;

-- 创建临时表存储成绩条件的记录
CREATE TEMPORARY TABLE score_table AS
SELECT 姓名, 成绩, 年龄, 地区,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY 地区 ORDER BY 成绩 DESC) AS score_rank
FROM yourtable
WHERE 成绩 > 80 AND 成绩 < 100;

-- 联合查询两个临时表中符合要求的记录
SELECT a.姓名, a.成绩, a.年龄, a.地区 FROM age_table a
WHERE a.age_rank <= 8 -- 选择年龄条件的前8条记录
UNION ALL
SELECT s.姓名, s.成绩, s.年龄, s.地区 FROM score_table s
WHERE s.score_rank <= 3 -- 选择成绩条件的前3条记录
AND CASE WHEN (SELECT COUNT(*) FROM age_table a WHERE a.地区 = s.地区) < 8 -- 判断是否需要补齐成绩条件的记录
THEN 1 ELSE s.score_rank + (SELECT COUNT(*) FROM age_table a WHERE a.地区 = s.地区) END <= 11 -- 判断是否超过11条记录
ORDER BY 地区, age_rank, score_rank; -- 按照地区和序号排序

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• 你可以看下这个问题的回答https://ask.csdn.net/questions/7601626
• 除此之外, 这篇博客: mysql中创建、查询、修改、删除数据表总结中的 因为本人之前一直写的是电子笔记，对自己学会的东西作一个总结，所以基本都是文字，本来想全发成博客的形式，发现全发成博客比较花费时间，而且一直发博客质量不是很好，而且通过发博客学到的东西也会变少，所以准备先把笔记发出来，后续再将它们改成博客的形式，争取2天至少改一篇博客，觉得我总结的还行的可以先关注我，后续会发成博客形式，内容也会更加完善 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

  **
  创建数据库表：
  因为我们数据库中是用数据表来管理数据的，所以一个数据库必然要创建数据表来存储数据，创建数据表的命令是create table，使用的方法是create table 数据表的名字 ()，括号里面是你要添加的表项（字段），就像我们制作的excel表一样，一个表中会有很多项，添加表项的方法是，先输入第一个项的名称，然后空一格输入这个字段的类型，如果这个字段是字符串之类的数据，就要用可变数组的类型varchar()，然后在括号里面输入这个字段的长度，使用可变数组的原因是，我们后续可能会更改数据的大小，所以为了方便使用可变数组，如果还有其实的表项，创建表项的方法它相同，但两个表项之间要用“，”隔开，例如我要创建一个名字是student，有两个表项的数据表，第一个表项是名字，第二个表项是年龄，就可以这样写，create table student (name varchar(32), age int);
  
  在创建数据表时，也可以设置此数据表的字符集，校验规则，和存储引擎（它就是管理数据表中数据的方法），设置方法就是在设置完表项后，在它后面输入character set命令，然后空一格输入要设置的字符集名称，如果还要设置此表的校验规则，那么就空一格，输入collate命令，然后空一格输入校验规则的名称，最后如果还要设置存储引擎，那么就空一格输入engine，然后空一格输入存储引擎的名称，比如我要在创建这个student表时，设置字符集为utf8，校验规则为utf8_general_ci，存储引擎为MyISAM的数据表，可以这样写，create table student(name varchar(32), age int)character set utf8 collate utf8_general_ci engine MyISAM;
  在创建数据表时，字符集、校验规则如果不设置默认和创建数据库时的信息一样，如果创建数据表时不设置存储引擎，默认存储引擎是MyISAM
  
  查询数据表的结构：
  在创建好一个数据表后，我们可以通过查看此数据表的结构，将我们想设置的参数进行设置，查询数据表结构的命令是desc，使用方法是desc 表名（注意在本数据库下才能这样查看，不能在其它数据库查看本数据库的表结构），例如我要查询一下charles库的student数据表，可以这样做，先使用use charles；调到这个数据库下，然后输入desc student；
  
  第一列是字段名称，也就是我们的表项，第二列是第一列表项所对应的类型，第三列的意思是，是否允许数据为空，第四列是索引类型（也可以理解为优先级），第五列是数据的默认值，第六列是用来扩充的

  修改数据表：
  因为我们在创建一个表后，可能才发现有些地方设置的有问题，或者多加了一个字段（表项）又或者少加了一个字段，或者是有些类型设置的有问题，所以这时我们就需要修改这个数据表，所以在修改数据表是MySQL提供的命令是alter tabel
  添加字段：
  如果我们要添加一个字段，就可以使用：alter table 数据表名 add 要添加的字段名称 字段的类型；例如我要在student数据表中，添加性别字段，就可以这样使用alter table student add gender varchar(10);然后这个字段就会成为最后一列
  
  如果我们想要改变这个列的位置，也就是不想让它添加到最后一列，我们可以在创建时使用after命令，使用方法为alter table 数据表名 add 要添加的字段名1 字段的类型 after 字段名2（字段名2表示，将字段名1设置在字段名2的后面），例如我要把学号（ID）字段设置到name字段的后面，可以这样写：alter table student add ID varchar(10) after name;
  
  有时我们想把新添加的字段设置在第一个位置，但是用after命令是办不到的，所以如果遇到这种情况我们可以使用frist命令，使用方法为alter table 数据表名 add 要添加的字段名1 字段的类型 frist，例如我要将数学（math）这个字段设置为第一个位置，可以这样写，alter table student add math varchar(10) first;
  
  修改字段：
  如果我们要修改表中的字段的一些属性，可以使用modify命令，使用方法为alter table 数据表名 modify 要进行修改的字段名 修改的属性，例如我要将性别（age）的类型改为varchar(12)，可以这样使用，alter table student modify name varchar(12);
  
  如果我们要修改字段的位置，可以像添加字段时改变字段的方法一样，只是要把add命令换成modify命令
  删除列：
  如果我们在创建一个数据表后，想要删除一个字段，也就是删除一列，可以使用drop命令，使用方法为alter table 数据表名 drop 要删除的字段名；例如我要删除math这个字段，可以这样使用alter table student drop math;
  
  修改数据表名字：
  如果我们要修改一个数据表的名字，可使用rename to命令（使用时可以不加to），使用方法为alter table 数据表名1 rename to 数据表名2（to可以不写），例如我要将student数据表的名字修改为stud，可以这样写alter table student rename to stud;
  
  修改字段名：
  如果我们要修改数据表中某个字段的名字，可以使用change命令，使用方法为：alter table 数据表名 change 字段名1 字段名2 字段2的类型（意思是将字段1的名字改成字段2的名字，并且在修改为字段2时，必须完整的定义字段2的类型），例如我要将stud表中的name字段，修改为names varchar(32)，可以这样使用alter table stud change name names varchar(32);

  

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SELECT *
FROM (
  SELECT * 
  FROM (
    SELECT *
    FROM your_table
    WHERE (年龄 > 25 AND 年龄 < 30) OR (成绩 > 80 AND 成绩 < 100)
    ORDER BY 年龄 DESC, 成绩 DESC
    LIMIT 11
  ) AS temp
  GROUP BY 地区
) AS result
ORDER BY 地区 ASC