DefaultCPUAllocator: not enough memory: you tried to allocate 18283837872 bytes

RuntimeError: [enforce fail at C:\actions-runner_work\pytorch\pytorch\builder\windows\pytorch\c10\core\impl\alloc_cpu.cpp:81] data. DefaultCPUAllocator: not enough memory: you tried to allocate 18283837872 bytes.
昨天还能运行，为什么第二天就报错了，前面预处理了几遍都没问题

【以下回答由 GPT 生成】

根据问题描述分析代码中的内存不足错误，可能是由于代码中存在大量的数据加载、处理或计算操作，导致内存消耗过大。另外，也有可能是由于计算机内存不足。

解决方案如下：

1. 优化代码逻辑和内存管理：
2. 检查代码中是否存在大量的数据加载、处理或计算操作，尝试减少数据规模或缓存计算结果，以减少内存使用。

3. 确保及时释放不再使用的变量或对象，以回收内存空间。

4. 检查计算机内存配置：

5. 确认计算机的物理内存容量是否足够满足代码的运行需求。

6. 如果内存不足，可以考虑升级计算机内存条来增加可用内存空间。

7. 使用云计算平台提供的云服务：

8. 如果计算机内存无法满足代码的运行需求，可以考虑使用云计算平台提供的云服务来运行代码。
9. 云服务通常具有可调节的计算资源，可以根据需要调整计算资源配置，以获得更多的内存空间。

总之，内存不足的问题可能是由于代码中数据加载、处理或计算量大，或是计算机内存不足所致。建议优化代码逻辑和内存管理，或升级计算机内存，或使用云计算平台提供的云服务来解决该问题。

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