在1分钟周期上，获取“从夜盘开始的第一根k线到当前k线的最高价的最高值（不包含当前k线）”。
请问用python与天勤量化怎么编写该期货代码？
注意：1分钟图上，如果当天的第一根1分钟k线是当前k线，则取上一根k线最高价（即昨日最后一根1分钟k线的最高价）。
【以下回答由 GPT 生成】
要使用天勤量化获取期货1分钟图中的最高价，我们可以使用天勤量化提供的接口来获取历史K线数据，然后通过遍历历史数据来找到最高价。
以下是使用Python和天勤量化来获取期货1分钟图中的最高价的具体步骤：
首先，我们需要安装并导入天勤量化的Python库。可以使用pip来安装天勤量化库： shell pip install tqsdk 在代码中导入天勤量化库： python import tqsdk
创建一个天勤量化的实例。需要提供期货交易所的标识符（例如："CFFEX"表示中金所）和具体合约代码（例如："SHFE.rb2010"表示上海期货交易所的螺纹钢合约）： python api = tqsdk.TqApi(tqdt="simulate", web_gui=True) # 创建一个天勤量化的实例 klines = api.get_kline_serial("SHFE.rb2010", duration_seconds=60) # 获取指定合约的K线序列
获取历史K线数据。可以使用klines对象来获取历史K线数据，指定end_dt参数为当前时间，通过size参数来控制需要获取的历史K线数量： python history_klines = klines[:-1] # 去除当前K线 注意，这里使用[:-1]来去除当前K线，因为根据问题说明，我们需要获取的是从夜盘开始的第一根K线到当前K线的最高价的最高值（不包含当前K线）。
遍历历史K线数据，找到最高价。可以使用for循环来遍历历史K线数据，通过比较每根K线的最高价来找到最高值。最后将找到的最高值保存在一个变量中： python highest_price = max(kline["high"] for kline in history_klines) # 找到历史K线数据中最高价的最高值
打印最高价。可以在控制台上打印最高价，并可以根据需要进行进一步处理： python print("历史最高价：", highest_price)
关闭天勤量化实例。使用完天勤量化实例后，记得关闭它，以释放资源： python api.close()
以下是获取期货1分钟图中的最高价的完整代码示例：
import tqsdk
api = tqsdk.TqApi(tqdt="simulate", web_gui=True) # 创建一个天勤量化的实例
klines = api.get_kline_serial("SHFE.rb2010", duration_seconds=60) # 获取指定合约的K线序列
history_klines = klines[:-1] # 去除当前K线
highest_price = max(kline["high"] for kline in history_klines) # 找到历史K线数据中最高价的最高值
print("历史最高价：", highest_price)
api.close() # 关闭天勤量化实例
请注意，以上代码中的参数设置为演示用途，你需要根据自己的实际情况进行调整。
tqsdk库需要连接到天勤量化的行情服务器，如果没有设置web_gui参数为True，则需要安装并配置天勤终端软件，并在代码中使用合适的tqdt参数，例如使用"SIM"表示模拟交易。pip和python，并且已经联网。【相关推荐】