R语言多个样本分为两组

比如我现在正常样本有NS1-3，疾病样本有AD1-5，该怎么把这八组数据分为NS和AD两组，进行后续分析

【以下回答由 GPT 生成】

解决方案

要将多个样本分为两组，可以通过创建一个新的变量来实现。可以使用ifelse函数或者merge函数，根据样本名称来分组。

下面是使用ifelse函数的代码示例：

# 创建一个包含样本名称的向量
samples <- c("NS1", "NS2", "NS3", "AD1", "AD2", "AD3", "AD4", "AD5")

# 使用ifelse函数根据样本名称创建一个新的变量group，将NS样本分为一组，其他样本分为另一组
data$group <- ifelse(grepl("NS", samples), "NS", "AD")

# 打印结果
print(data)

下面是使用merge函数的代码示例：

# 创建一个包含样本名称的向量
samples <- c("NS1", "NS2", "NS3", "AD1", "AD2", "AD3", "AD4", "AD5")

# 创建一个包含样本名称和组别的数据框
group <- data.frame(samples, group = ifelse(grepl("NS", samples), "NS", "AD"))

# 使用merge函数将组别合并到原始数据集
data <- merge(data, group, by = "samples", all.x = TRUE)

# 打印结果
print(data)

以上代码中，假设数据集中已经存在一个名为data的数据框，其中包含样本的其他相关信息。我们通过创建一个包含样本名称和组别的数据框group，然后使用ifelse函数或者merge函数将组别合并到原始数据集中。最后，我们将新的变量命名为group，用来表示样本的分组信息。

请注意，上述代码仅仅是示例，需要根据实际数据集的结构进行调整。

【相关推荐】

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或者是条件筛选+数据框的方式

samples <- c("NS1", "NS2", "NS3", "AD1", "AD2", "AD3", "AD4", "AD5")
groups <- c(rep("NS", 3), rep("AD", 5))
data <- data.frame(Sample = samples, Group = groups)

这里group在筛选
NS_data <- data[data$Group == "NS", ]
AD_data <- data[data$Group == "AD", ]

整理一份分组信息表格，最简单的就只做两列，第一列样本号，第二列type组别