麻烦推荐几个好的机器学习的课程，麻烦推荐几个好的机器学习的课程
1机器学习基础 - 台湾大学林轩田老师的课程，涵盖了机器学习中的基本概念和方法，包括分类、聚类、回归等，讲解清晰易懂，适合初学者入门。
2机器学习基石 - 清华大学林轩平老师的课程，从机器学习的基本概念开始，深入讲解了支持向量机、神经网络等核心算法，课程内容详实，适合对机器学习有一定了解的进阶学习者。
3机器学习导论 - 斯坦福大学教授 Andrew Ng 的课程，是机器学习领域的经典课程之一，涵盖了机器学习各个方面的基本知识和核心算法，同时还有大量的实践案例和作业，适合想要深入了解机器学习的学习者。
4深度学习 - 谷歌器器大脑团队负责人吴恩达老师的课程，介绍了深度学习的基本概念和各种网络模型，包括卷积神经网络、循环神经网络等，同时还介绍了深度学习的各种应用场景，适合想要了解深度学习领域的初学者和进阶学习者。
教程这个东西没有绝对标准，因为取决于你的水平和你的目标。在这个人看来深入浅出的教程，在那个人看来就是太入门而缺乏干货。
入门可以看B站的同济子豪兄，专研看斯坦福李飞飞，不过需要你用油管看了
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深度学习框架像Caffe、tensorflow，这些是深度学习的工具，简单来说就是库，编程时需要import caffe、import tensorflow。
作一个简单的比喻，一套深度学习框架就是这个品牌的一套积木，各个组件就是某个模型或算法的一部分，你可以自己设计如何使用积木去堆砌符合你数据集的积木。