select * from t where id in (select id from t where company != 'huawei') group by name;
和
select * from t where id not in (select id from t where company = 'huawei') group by name;
查出来结果会区别吗
如果name有重复可能结果会不同
这个不至于让我们来给你解答，你自己写个测试table插入相同的记录能看出来差异，比如如果存在其他公司的记录与'huawei'的id相同，那么两个查询的结果会有区别。
【以下回答由 GPT 生成】
这两种SELECT语句在结果上可能会有区别。
第一种语句是使用了IN子查询，它会查询满足条件 company != 'huawei' 的id，并将其作为条件来过滤主查询中的数据。这意味着，第一种语句将返回那些满足条件的id所对应的所有记录，然后根据name进行分组。也就是说，结果中可能会包含不同的id对应的相同name的记录。
第二种语句是使用了NOT IN子查询，它会查询满足条件 company = 'huawei' 的id，并将其作为条件来排除主查询中的数据。这意味着，第二种语句将返回那些不满足条件的id所对应的所有记录，然后根据name进行分组。也就是说，结果中不会包含满足条件的id所对应的任何记录。
因此，第一种语句和第二种语句在结果上是有区别的。具体区别取决于你的数据和查询的目的。
为了更好地理解这两种写法的区别，我们可以通过编写代码来模拟查询并打印结果。在这里，我将使用Python的mysql-connector-python库来连接MySQL数据库并执行查询。
首先，你需要安装mysql-connector-python库：
pip install mysql-connector-python
然后，你可以使用以下Python代码来连接数据库并执行查询：
import mysql.connector
def execute_select(query):
cnx = mysql.connector.connect(user='your_username', password='your_password',
host='your_host', database='your_database')
cursor = cnx.cursor()
cursor.execute(query)
result = cursor.fetchall()
cursor.close()
cnx.close()
return result
# 第一种查询
query1 = "SELECT * FROM t WHERE id IN (SELECT id FROM t WHERE company != 'huawei') GROUP BY name;"
result1 = execute_select(query1)
print("第一种查询结果：")
for row in result1:
print(row)
# 第二种查询
query2 = "SELECT * FROM t WHERE id NOT IN (SELECT id FROM t WHERE company = 'huawei') GROUP BY name;"
result2 = execute_select(query2)
print("第二种查询结果：")
for row in result2:
print(row)
请将your_username、your_password、your_host和your_database替换为你的数据库连接信息。然后运行以上代码，你将可以看到两种查询的结果，并对其进行比较。
我希望这样的解答能够帮助你理解这两种查询语句的区别。如果你有任何其他问题，请随时提问！
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