用mysql对用户进行分群

如何用mysql对用户进行分群，分为新客、活跃、不活跃、回头客四种类型，按月份统计每月这四种类型客户数量有多少？
新用户: 指首次消费。
活跃用户: 出现连续月份均有消费行为的用户。
不活跃用户: 之前有过消费的老客，后续在某时间窗口内没有消费。
回流用户：先前有过消费行为，中间隔了1或多个月后，再次回来消费的客户。即回头客。
用下表具体解释用户的分类如下：

针对提问所示源表，第一步：对用户消费月份pay_month字段偏移，两相比较。若差值diff为null，则为首次消费月，该月该客户定义为新客“new”；若差值diff为1，则该月与上一个消费月是连续月，则该月该客户被定义为活跃客户“active”；若差值diff不为1，则该月与上一个消费月是不连续的，则该月该客户被定义为回头客“return”。具体sql语句如下：

with t3 as (
select 
t2.*,
case when diff is null then 'new'
     when diff = 1 then 'active'
     else 'return'
     end as status
from 
(
select 
t1.*,
(t1.pay_month - t1.t) as diff
from 
(SELECT user_id, pay_month, LAG(pay_month) over(PARTITION BY user_id ORDER BY pay_month) as t FROM temp_order2021 group by user_id, pay_month) as t1
) as t2)

查询结果如图：（因为源表很大，所以查询结果的截图只展示得了一部分，并非全部查询结果）

第二步就是统计每月各类型客户数了。

select 
status, pay_month, count(status) as num  
from t3
group by status, pay_month
order by status, pay_month

查询结果如图：

第三步：对第二步所查询结果按列表呈现即可
因此，整体sql语句如下：

create table cohort_table as 
SELECT status,    
  sum( CASE WHEN pay_month = 1 THEN num ELSE null END ) AS '2021-01',
    sum( CASE WHEN pay_month = 2 THEN num ELSE null END ) AS '2021-02',
    sum( CASE WHEN pay_month = 3 THEN num ELSE null END ) AS '2021-03',
    sum( CASE WHEN pay_month = 4 THEN num ELSE null END ) AS '2021-04',
    sum( CASE WHEN pay_month = 5 THEN num ELSE null END ) AS '2021-05',
    sum( CASE WHEN pay_month = 6 THEN num ELSE null END ) AS '2021-06',
    sum( CASE WHEN pay_month = 7 THEN num ELSE null END ) AS '2021-07',
    sum( CASE WHEN pay_month = 8 THEN num ELSE null END ) AS '2021-08',
    sum( CASE WHEN pay_month = 9 THEN num ELSE null END ) AS '2021-09',
    sum( CASE WHEN pay_month = 10 THEN num ELSE null END ) AS '2021-10',
    sum( CASE WHEN pay_month = 11 THEN num ELSE null END ) AS '2021-11',
    sum( CASE WHEN pay_month = 12 THEN num ELSE null END ) AS '2021-12'
FROM 
(
select 
status, pay_month, count(status) as num  
from 
(
select 
t2.*,
case when diff is null then 'new'
     when diff = 1 then 'active'
     else 'return'
     end as status
from 
(
select 
t1.*,
(t1.pay_month - t1.t) as diff
from 
(SELECT user_id, pay_month, LAG(pay_month) over(PARTITION BY user_id ORDER BY pay_month) as t FROM temp_order2021 group by user_id, pay_month) as t1
) as t2
) as t3 
group by status, pay_month
order by status, pay_month) as aa
group by status;

最终结果如图。至此，按月统计新客、活跃、回头客数完成，但不活跃客户数暂不知如何通过sql语句解决。

用4个子查询代表4个分组 就行了啊

【以下回答由 GPT 生成】

首先，我们可以按月份将用户分为新客、活跃客户、不活跃客户和回头客。

要实现这个功能，我们可以使用MySQL语句进行筛选和统计。

以下是解决问题的步骤：

1. 创建辅助表

首先，我们需要创建一个辅助表来存储每个月的日期，以便在查询中使用。我们可以使用MySQL的日期函数来生成这个表。

可以使用以下语句创建辅助表：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS dates (day DATE);
INSERT INTO dates (day)
SELECT '2021-01-01' + INTERVAL (step.number) DAY
FROM
  (SELECT (0 + units.i * 100 + tens.i * 10 + ones.i) as number
   FROM
     (SELECT 0 as i
      UNION SELECT 1
      UNION SELECT 2
      UNION SELECT 3
      UNION SELECT 4
      UNION SELECT 5
      UNION SELECT 6
      UNION SELECT 7
      UNION SELECT 8
      UNION SELECT 9) as ones
   CROSS JOIN
     (SELECT 0 as i
      UNION SELECT 1
      UNION SELECT 2
      UNION SELECT 3
      UNION SELECT 4
      UNION SELECT 5
      UNION SELECT 6
      UNION SELECT 7
      UNION SELECT 8
      UNION SELECT 9) as tens
   CROSS JOIN
     (SELECT 0 as i
      UNION SELECT 1
      UNION SELECT 2
      UNION SELECT 3
      UNION SELECT 4
      UNION SELECT 5
      UNION SELECT 6
      UNION SELECT 7
      UNION SELECT 8
      UNION SELECT 9) as units) as step
WHERE '2021-01-01' + INTERVAL (step.number) DAY <= CURDATE();

这将创建一个名为dates的辅助表，其中包含从开始日期（2021-01-01）到当前日期的所有日期。

2. 创建视图

接下来，我们将创建一个视图，以便我们可以根据购买日期和辅助表中的日期进行查询。

我们可以使用以下语句创建视图：

CREATE VIEW customer_status AS
SELECT customers.id,
       customers.name,
       customers.purchase_date,
       CASE
           WHEN DATEDIFF(dates.day, customers.purchase_date) = 0 THEN '新客'
           WHEN EXISTS(SELECT 1
                       FROM customers AS c
                       WHERE c.id != customers.id
                         AND c.purchase_date BETWEEN DATE_SUB(customers.purchase_date, INTERVAL 1 MONTH) AND customers.purchase_date) THEN '回头客'
           WHEN EXISTS(SELECT 1
                       FROM customers AS c
                       WHERE c.id != customers.id
                         AND MONTH(c.purchase_date) = MONTH(customers.purchase_date)
                         AND YEAR(c.purchase_date) = YEAR(customers.purchase_date)
                         AND NOT EXISTS(SELECT 1
                                        FROM customers AS c2
                                        WHERE c2.id != c.id
                                          AND MONTH(c2.purchase_date) = MONTH(customers.purchase_date)
                                          AND YEAR(c2.purchase_date) = YEAR(customers.purchase_date)
                                          AND c2.purchase_date BETWEEN DATE_SUB(c.purchase_date, INTERVAL 1 MONTH) AND c.purchase_date)) THEN '活跃客户'
           ELSE '不活跃客户'
       END AS status,
       dates.day AS date
FROM customers
JOIN dates
WHERE dates.day >= customers.purchase_date;

这将创建一个名为customer_status的视图，其中包含每个客户的ID、名称、购买日期、状态和查询日期。状态根据规则判断。

3. 查询每个月份的客户数量

现在，我们可以针对视图customer_status执行查询来计算每个月份的客户数量。

以下是一个示例查询，返回每个月的新客户、活跃客户、不活跃客户和回头客户的数量：

SELECT DATE_FORMAT(date, '%Y-%m') AS month,
       COUNT(CASE WHEN status = '新客' THEN 1 END) AS new_customers,
       COUNT(CASE WHEN status = '活跃客户' THEN 1 END) AS active_customers,
       COUNT(CASE WHEN status = '不活跃客户' THEN 1 END) AS inactive_customers,
       COUNT(CASE WHEN status = '回头客' THEN 1 END) AS returning_customers
FROM customer_status
GROUP BY DATE_FORMAT(date, '%Y-%m');

这将返回一个结果集，其中包含每个月份的新客户、活跃客户、不活跃客户和回头客户的数量。

请注意，这只是一个示例查询，你可以根据实际需要对结果进行修改和调整。

由于这种方法涉及到辅助表和视图的创建，因此对于大量数据，可能会有一定的性能影响。如果数据量很大，可以根据实际情况对查询进行优化。

希望以上解决方案能对你有所帮助，如果你还有其他问题，请随时提问。

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