MXNet使用GPU计算，在将NDArray存储在显存的时候，python内核一直在忙，不给出结果，这是什么情况？

目前在学《动手学深度学习》。
其中有一节是讲的GPU计算，前面的步骤很顺利，到了将NDArray存储到显存的时候，内核就一直忙碌不给出结果。
如果存在主存，也就mx=cpu()的时候没什么问题，只有当mx=gpu()的时候内核会一直忙碌不给出结果，连error也不报，我都不知道哪里出了问题😭😭😭😭
显卡是RTX4060，CUDA的版本是12.2，MXNet-cuda是安装的10.2。

如上图，很久不给出结果，是mxnet-cuda版本问题吗？

不好意思了xdm，特么的跑出来了，就是太慢了。