本人设备mac air m1,在vscode中配置c++的opencv环境,opencv由于之前通过anaconda下载过,故最终导入的opencv在anaconda文件中。
这是launch文件
通常是由于编译器和链接器设置不正确,导致。
确保所使用的 OpenCV 版本与你的项目兼容
选择了 arm64 架构
在 VSCode 的项目配置中,确保设置了正确的库路径,以便编译器可以找到 OpenCV 库。可以使用 -L 标志指定库路径
确保在链接阶段正确地链接了 OpenCV 库。使用 -lopencv_core、-lopencv_highgui 等选项来链接所需的 OpenCV 模块
确保在代码中包含了正确的 OpenCV 头文件路径。这样编译器才能找到所需的函数和类型声明
如果你使用的 OpenCV 版本较旧,尝试升级到更新版本,可能会解决某些问题
【以下回答由 GPT 生成】
首先,你需要确保你的Mac Air M1支持与OpenCV兼容的编译器。由于Apple Silicon架构与传统x86架构存在差异,所以你需要使用适用于Apple Silicon的编译器。
接下来,你可以按照以下步骤来配置在Mac上使用VSCode配置OpenCV环境:
在VSCode中安装C/C++插件,用于编写和调试C++代码。
确保你已经安装了Homebrew,可以在终端中运行以下命令来安装:
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
brew install opencv
pkg-config --modversion opencv4
{
"version": "0.2.0",
"configurations": [
{
"name": "C++ Launch",
"type": "cppdbg",
"request": "launch",
"program": "${workspaceFolder}/your_program",
"args": [],
"stopAtEntry": false,
"cwd": "${workspaceFolder}",
"environment": [],
"externalConsole": false,
"MIMode": "lldb",
"preLaunchTask": "build"
}
]
}
请将 your_program
替换为你要调试的C++程序的路径。
{
"version": "2.0.0",
"tasks": [
{
"label": "build",
"type": "shell",
"command": "g++",
"args": [
"-std=c++11",
"-I/usr/local/include",
"-L/usr/local/lib",
"-lopencv_core",
"-lopencv_highgui",
"-o",
"your_program",
"main.cpp"
],
"group": {
"kind": "build",
"isDefault": true
}
}
]
}
请将 your_program
替换为你的C++程序的名称,并将 main.cpp
替换为你的源文件名称。
{
"configurations": [
{
"name": "Mac",
"includePath": [
"${workspaceFolder}/**",
"/usr/local/include"
],
"defines": [],
"macFrameworkPath": [
"/usr/local/Frameworks"
],
"compilerPath": "/usr/bin/clang",
"cStandard": "c17",
"cppStandard": "c++17",
"intelliSenseMode": "clang-x64",
"browse": {
"path": [
"${workspaceFolder}"
],
"limitSymbolsToIncludedHeaders": true,
"databaseFilename": ""
}
}
],
"version": 4
}
确保将 /usr/local/include
替换为你的OpenCV的包含路径。
如果你按照以上步骤配置完毕后仍然遇到问题,请提供终端报错信息和你的代码,以便我们能够更好地帮助你解决问题。
这篇实例方法可以借鉴下:https://www.jianshu.com/p/d93d0d37d058
OpenCV 版本与你的项目兼容
首先,你需要确保已经安装了Anaconda和OpenCV库,并且知道它们的安装路径。
然后,你需要在VS Code中打开工作目录,创建一个名为tasks.json
的文件,并输入以下内容:
{
"version": "2.0.0",
"tasks": [
{
"label": "build",
"type": "shell",
"command": "g++ ${file} -o ${fileBasenameNoExtension} `pkg-config opencv4 --cflags --libs`",
"group": {
"kind": "build",
"isDefault": true
}
}
]
}
这将创建一个名为“build”的任务,在按下“Ctrl + Shift + B”时将自动编译你的代码。
接下来,打开launch.json
文件并输入以下内容:
{
"version": "0.2.0",
"configurations": [
{
"name": "(lldb) Launch",
"type": "cppdbg",
"request": "launch",
"program": "${workspaceFolder}/<your_executable_name>",
"args": [],
"stopAtEntry": false,
"cwd": "${workspaceFolder}",
"environment": [
{
"name": "DYLD_LIBRARY_PATH",
"value": "<path_to_your_opencv_lib_folder>"
}
],
"externalConsole": false,
"MIMode": "lldb"
}
]
}
在environment
部分中,将<path_to_your_opencv_lib_folder>
替换为你的OpenCV库的路径。
最后,按下“F5”运行你的代码。
mac用visual studio code配置opencv
现成得,重新配置
应该是监测到VS Code无法找到OpenCV库,或者它无法链接到这个库。需要确保VS Code能够找到这个库。在c_cpp_properties.json文件中,需要确保"includePath"中包含了OpenCV的头文件路径。这个路径应该在Anaconda的库路径中。
或者尝试直接安装VS Code的C++扩展,而不是使用Anaconda。这样,VS Code将会直接管理C++环境和库,而不是依赖于Anaconda。
版本不兼容
可能是版本不兼容