你好，最近在调研mongodb分片策略，由于以前很少接触mongodb，所以对它知之甚少，通过百度看到您这边的文档部署，并按照您这边的文档部署成功了，给了我很大的帮助，非常感谢。但是有几点以为想请教下，麻烦您抽空回答下
你好！很高兴听到我的文档对你有所帮助。关于你的问题，我会逐一回答：
在使用 Spring Data 查询 MongoDB 分片数据时，默认情况下，Spring Data MongoDB 会自动处理分片查询。你无需显式指定分片。当你查询数据时，Spring Data MongoDB 会根据查询条件，自动将查询发送到相关的分片上，并从中收集结果。它会根据查询条件和分片键信息，将查询路由到适当的分片。
动态添加分片时，MongoDB 会确保新的数据被正确存储到新的分片上。MongoDB 会根据分片键的值来决定数据存储在哪个分片上。当你向集群中插入新数据时，MongoDB 会根据分片键计算数据应该存储在哪个分片上，然后将数据写入正确的分片。这不会影响已有分片上的数据。
动态缩减分片时，被缩减的分片数据会被重新分布到其他分片上。MongoDB 会根据数据的分片键值，以及缩减操作的策略，将原来分片上的数据迁移到其他分片。这是一个复杂的过程，MongoDB 会尽量保持数据均衡和迁移的效率，确保数据的正确性和可用性。
需要注意的是，MongoDB 的分片策略和数据迁移是由系统自动管理的，你只需要配置好分片键和集群设置，MongoDB 会自动处理数据的分布和迁移。但在一些特殊情况下，你可能需要手动干预，例如在进行大规模数据迁移时进行调整，或者根据业务需求优化分片策略。
希望这些回答能帮助到你，如果还有其他问题，请随时提问！