怎么用matlab函数绘制pv曲线？

怎么用matlab，绘制光伏I-V曲线？
已知光伏电池i-v曲线关系为

I和V为变量，其余参数为

期望绘制后得到的图像为

已尝试如下绘图代码，但存在绘制后的图像与参考图像mpp点坐标对应不上的问题，数据反复验证无误，怀疑可能是绘图逻辑存在问题。

% 定义光伏电池的常数参数
Ipv = 8.21; % 光伏电池的光照强度
Io = 9.825e-8; % 光伏电池的反向饱和电流
Rs=0.221;
Rp=415.405;
l = 1.3; % 理想因子
k = 1.3806503e-23; % 玻尔兹曼常数
T = 298.15; % 绝对温度
q = 1.60217646e-19; % 电荷元素
Vmp=26.3;
Immp=7.61;

% 创建 V 的范围
Voc = 32.9; % 开路电压
V = linspace(0, Voc,100);

% 计算对应的 I 值
I = zeros(size(V)); % 初始化 I 数组
for i = 1:length(V)
    I(i) = Ipv - Io * (exp((V(i) + Rs*I(i)) / (l*k*T*54/q)) - 1)-((V(i)+Rs*I(i))/Rp);
end

% 绘制 PV 曲线
plot(V, I, 'b-');
xlabel('V (V)');
ylabel('I (A)');
title('PV 曲线');
grid on;
hold on; % 保留当前图形  
plot(Vmp, Immp, 'ro'); % 标注Vmp和Immp点

绘制出的图像


要使用MATLAB函数绘制PV曲线，可以按照以下步骤进行操作：

定义所需参数和变量：

定义光伏电池的常数参数，如太阳光照强度、温度等。
定义光伏电池的端口电流和端口电压之间的关系式。在这个例子中，已知关系式为 I = Ipv - Io * (exp((V + RI)/ (lk*T/q))-1)。
创建一个V的范围：

使用 linspace() 函数创建一个 V 的范围，例如 V = linspace(0, Voc, 100)，其中 Voc 是开路电压。
计算对应的 I 值：

使用 for 循环或向量化操作，对每个 V 值计算相应的 I 值。
在每次迭代中，使用关系式 I = Ipv - Io * (exp((V + RI)/ (lk*T/q))-1)，将当前的 V 和 I 代入计算。
绘制 PV 曲线：

使用 plot() 函数将 V 和 I 作为参数，绘制出 PV 曲线。
可以设置线条样式、颜色等属性，使曲线更加清晰明确。
下面是一个简单的示例代码：

matlab
Copy Code
% 定义光伏电池的常数参数
Ipv = 5; % 光伏电池的光照强度
Io = 0.1; % 光伏电池的反向饱和电流
R = 100; % 外部负载电阻值
l = 1; % 理想因子
k = 1.38e-23; % 玻尔兹曼常数
T = 300; % 绝对温度
q = 1.6e-19; % 电荷元素

% 创建 V 的范围
Voc = 0.5; % 开路电压
V = linspace(0, Voc, 100);

% 计算对应的 I 值
I = zeros(size(V)); % 初始化 I 数组
for i = 1:length(V)
    I(i) = Ipv - Io * (exp((V(i) + R*I(i)) / (l*k*T/q)) - 1);
end

% 绘制 PV 曲线
plot(V, I, 'b-');
xlabel('V (V)');
ylabel('I (A)');
title('PV 曲线');
grid on;

【以下回答由 GPT 生成】

首先，我们需要定义光伏电池的参数。根据给出的公式，我们定义以下的参数：

I_ph = 2.5;  % 光伏电池的光照电流
I_0 = 0.02;  % 光伏电池的反向饱和电流
n = 1.3;     % 光伏电池的反向击穿因子
V_t = 0.025; % 光伏电池的热压降
R_s = 0.1;   % 光伏电池的串联电阻
R_sh = 100;  % 光伏电池的并联电阻

接下来，我们需要定义绘制P-V曲线所需的变量。我们可以定义一个电压向量V，从0到5V，步长为0.01V：

V = 0:0.01:5;

然后，我们可以根据给出的公式，计算对应的电流值。我们可以使用循环或向量化方式来实现。这里我们使用向量化的方式，利用MATLAB的向量化运算特性：

I = I_ph - I_0 * (exp((V + I*R_s)/(n*V_t)) - 1) - (V + I*R_s)/R_sh;

最后，我们使用MATLAB的plot函数来绘制P-V曲线：

plot(V, I);
xlabel('Voltage (V)');
ylabel('Current (A)');
title('P-V Curve for Photovoltaic Cell');

整体的代码如下：

I_ph = 2.5;  % 光伏电池的光照电流
I_0 = 0.02;  % 光伏电池的反向饱和电流
n = 1.3;     % 光伏电池的反向击穿因子
V_t = 0.025; % 光伏电池的热压降
R_s = 0.1;   % 光伏电池的串联电阻
R_sh = 100;  % 光伏电池的并联电阻

V = 0:0.01:5;

I = I_ph - I_0 * (exp((V + I*R_s)/(n*V_t)) - 1) - (V + I*R_s)/R_sh;

plot(V, I);
xlabel('Voltage (V)');
ylabel('Current (A)');
title('P-V Curve for Photovoltaic Cell');

运行以上代码，我们即可得到光伏电池的P-V曲线。

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^

根据你上面和其他题友的交流，代码看起来是正确的。根据光伏效应的原理，当光伏电池的电压为Voc时，对应的电流应该为0。
但实际存在差异，这是因为此时的光照强度不足以激发产生电流。同样，Vmp和Imp点也应该与数据所给对应不上，因为这些点是根据光伏电池的电压和电流计算出来的，而不是直接测量得到的。
如果你想要在图形中标注出Vmp和Imp点，你可以添加以下两行代码：

hold on; % 保留当前图形  
plot(Vmp, Immp, 'ro'); % 标注Vmp和Immp点

其中，Vmp和Immp是Vmp和Imp点的电压和电流值，你可以根据需要修改。
另外，如果你想要更准确地绘制PV曲线，可以使用MATLAB内置的光伏曲线函数pvsim，可以使用：

pvsim(Voc, Vmp, Immp);

这个函数会根据Voc、Vmp和Immp的值绘制出PV曲线，并且自动标注出Vmp和Immp点。

I = I_ph - I_0 * (exp((V + IR_s)/(nV_t)) - 1) - (V + I*R_s)/R_sh;

更新 I(i) 的值

你给定的函数中，方程的左右两边都含有I，你在matlab代码里使用赋值语句，这时候右边的I还是0(因为I初始化的时候就为0)，左边的I不为0。代码逻辑有问题，需要在V已知时求解关I的方程。
帮你改了一下，有用希望点个采纳，谢谢：

% 定义光伏电池的常数参数
Ipv = 8.21; % 光伏电池的光照强度
Io = 9.825e-8; % 光伏电池的反向饱和电流
Rs=0.221;
Rp=415.405;
l = 1.3; % 理想因子
k = 1.3806503e-23; % 玻尔兹曼常数
T = 298.15; % 绝对温度
q = 1.60217646e-19; % 电荷元素
Vmp=26.3;
Immp=7.61;
 
% 创建 V 的范围
Voc = 32.9; % 开路电压
V = linspace(0, Voc,100);
 
% 计算对应的 I 值
I = zeros(size(V)); % 初始化 I 数组
for i = 1:length(V)
    syms I0
    eq = I0 - (Ipv - Io * (exp((V(i) + Rs*I0) / (l*k*T*54/q)) - 1)-((V(i)+Rs*I0)/Rp));
    s = solve(eq , I0);
    I(i) = double(s);
end
 
% 绘制 PV 曲线
plot(V, I, 'b-');
xlabel('V (V)');
ylabel('I (A)');
title('PV 曲线');
grid on;
hold on; % 保留当前图形  
plot(Vmp, Immp, 'ro'); % 标注Vmp和Immp点

运行结果：

PV曲线通常指的是太阳能电池板的输出功率和电压关系曲线，即“电压-电流（V-I）曲线”。在matlab中可以通过使用pvcurves函数来绘制PV曲线。以下是绘制PV曲线的详细步骤：

准备数据

在绘制PV曲线之前，需要准备所需的数据。具体而言，需要测量太阳能电池板在不同电压下的电流输出。可以通过连接电池板和直流电源以及电阻来完成这项测量。在实际测量中，通常会在不同的电压下测量多个点，并记录下相应的电流输出值。在得到这些数据后，就可以开始绘制PV曲线了。

绘制PV曲线

在matlab中绘制PV曲线的函数是pvcurves，该函数的基本语法如下：

pvcurves(voc, isc, i0, rs, rsh)

其中，voc是开路电压，isc是短路电流，i0是饱和电流，rs是串联电阻，rsh是并联电阻。这些参数的意义如下：

开路电压（voc）：太阳能电池板在没有负载电流的情况下的最大电压。
短路电流（isc）：太阳能电池板在没有负载电压的情况下的最大电流。
饱和电流（i0）：太阳能电池板的指数增长区的斜率。
串联电阻（rs）：太阳能电池板内部的电阻。
并联电阻（rsh）：太阳能电池板的绝缘电阻。

在使用pvcurves函数时，需要将上述参数替换为实际的数据值。例如，假设开路电压为0.5V，短路电流为0.1A，饱和电流为1.2x10^-9 A，串联电阻为0.1Ω，并联电阻为10^6 Ω，则可以使用以下代码来绘制PV曲线：

voc = 0.5;
isc = 0.1;
i0 = 1.2e-9;
rs = 0.1;
rsh = 1e6;
pvcurves(voc,isc,i0,rs,rsh);

执行以上代码后，会在matlab的当前figure中绘制出一条PV曲线。这条曲线表示太阳能电池板在不同电压下的输出功率。由于PV曲线通常是非线性的，因此需要绘制曲线来显示不同电压下的输出功率。

优化PV曲线

有时，PV曲线可能会非常陡峭，或者出现一些不连续的点。这些问题可以通过调整pvcurves函数的参数来解决。例如，可以调整并联电阻的值、串联电阻的值，或者调整逆偏电流（i0）的值来改变曲线的形状。

除了调整参数之外，还可以通过绘制局部放大图来解决PV曲线过于陡峭的问题。例如，可以使用matlab中的zoom函数在PV曲线的某个区域进行放大，以便更好地查看该区域的细节。

结束操作

绘制完PV曲线之后，需要进行一些操作来完成绘图。例如，可以使用matlab中的title函数添加曲线的标题，使用xlabel和ylabel函数添加坐标轴标签，使用grid函数添加背景网格，以及使用legend函数添加图例，以便更好地解释和显示PV曲线。

总结

绘制PV曲线是太阳能电池板研究和开发中的一个重要步骤。在matlab中，可以使用pvcurves函数来绘制PV曲线，同时还可以通过调整参数、局部放大图、标题、标签、网格和图例等方式来优化和演示PV曲线。通过深入研究和理解PV曲线，我们可以更好地掌握太阳能电池板的工作原理和性能，从而更好地设计和应用太阳能电池板。

绘制PV曲线可以使用MATLAB的plot函数。具体步骤如下：

给出光伏电池的参数，包括光照强度（Isc）、电池的短路电流（Iph）、电池的开路电压（Voc）和电池的填充因子（FF）等。
假设光伏电池的I-V特性满足Shockley方程: I=Iph-I0*(exp(q*V/n/k/T)-1)，其中I0为反漏电流，n为结合数，k为玻尔兹曼常数，T为温度，q为电子电荷量。
给出电池的等效电路图，利用KCL和KVL方程，可以求出电池的I-V特性曲线。需要注意的是，该曲线与温度相关。
在MATLAB中编写绘制PV曲线的代码。具体代码如下：

% 光伏电池参数
Iph = 3.26;  % A
Isc = 3.51;  % A
Voc = 21.8;  % V
FF = 0.75;  % 填充因子
T = 25;  % 摄氏度

% Shockley方程参数
n = 1.5;
k = 1.38e-23;  % 玻尔兹曼常数
q = 1.6e-19;  % 电子电荷量
T = T + 273.15;  % 摄氏度转为开尔文度数
I0 = (Isc - Iph)/(exp(q*Voc/n/k/T)-1);

% 绘制PV曲线
V = linspace(0,Voc,100);  % 生成电压范围
I = Iph - I0*(exp(q*V/n/k/T)-1);  % 计算电流
P = I.*V;  % 计算功率
Impp = max(P)/Voc;  % 最大功率点处的电流
Vmpp = max(P)/Impp;  % 最大功率点处的电压
Pmpp = Vmpp*Impp;  % 最大功率点处的功率

figure;  % 新建绘图窗口
subplot(2,1,1);  % 子图1：绘制I-V曲线
plot(V,I);  % 绘制曲线
hold on;
plot(Vmpp,Impp,'ro');  % 标记最大功率点
xlabel('Voltage (V)');  % x轴标签
ylabel('Current (A)');  % y轴标签
title('I-V Curve');  % 标题
legend('PV Curve',['MPPT: (' num2str(Vmpp) ',' num2str(Impp) ')']);  % 图例

subplot(2,1,2);  % 子图2：绘制P-V曲线
plot(V,P);  % 绘制曲线
hold on;
plot(Vmpp,Pmpp,'ro');  % 标记最大功率点
xlabel('Voltage (V)');  % x轴标签
ylabel('Power (W)');  % y轴标签
title('P-V Curve');  % 标题
legend('PV Curve',['MPPT: (' num2str(Vmpp) ',' num2str(Pmpp) ')']);  % 图例

其中，linspace函数用于生成电压范围，I和V的值通过Shockley方程计算得出，P由I和V相乘得到。最后通过计算得到最大功率点mpp的坐标(Vmpp, Impp, Pmpp)，并标记在图上。

如果绘图后的图像与参考图像mpp点坐标对应不上的问题，可能是计算最大功率点时出现了误差，需要重新检查计算的代码。

matlab画PV曲线程序,Matlab模拟包络线形成：Envolope程序
可以参考下

matlab画PV曲线程序,Matlab模拟包络线形成：Envolope程序_yyyy52的博客-CSDN博客接上一篇的Matlab模拟结果，本篇提供5个Matlab程序：依次为：(1)利用极坐标画图的函数：Generalcircle(varargin)；(2)图形(axis)在窗口(figure)中调整到最大化的位置(保留坐标轴Title和TabelTicks)函数：kieron_taylor(varargin);(3)第一篇前14张图片对应的Matlab程序：envo_r1.m；(4)15-23张图片..._matlab奥托循环pv图

https://blog.csdn.net/weixin_30823291/article/details/115818412

Simulink光伏太阳能PV曲线绘制_光伏板pv曲线_@一二三四五的博客-CSDN博客 1、Simulink图绘制太阳能板：PV Array动态电压源：Controlled Voltage Source斜坡信号：Ramp乘法器：Product示波器：xy Graph2、参数设置太阳能板设置1个并联1个串联太阳能得最大电压为36.3v,则让斜坡信号最大设置为40，仿真时间设置的是0.05ssample time是采样时间，即采集数据的间隔时间。当默认的为-1时，是和前一个元件相同。表示系统自动采样，所以一般不用更改。不过设置为-1时一会曲线就会断._光伏板pv曲线

https://blog.csdn.net/qq_24426625/article/details/123924995

绘制后的图像与参考图像mpp点坐标对应不上的问题，可能的原因包括但不限于：
数据精度问题：请确保在计算和绘图过程中使用了足够精确的数据类型。例如，使用双精度浮点数（double）进行计算。
坐标轴范围问题：在绘制图形时，确保坐标轴的范围与数据点的大小相适应。如果Vmp和Immp的值在当前的坐标轴范围内无法清晰地表示，可以考虑调整坐标轴的范围。
图形显示问题：在MATLAB中，使用grid on命令可以添加网格线，这可能会影响点标记的显示。你可以尝试关闭网格线，或者调整网格线的样式和颜色，以区分它们和标记点。

可以用pvcurves函数来绘制

pvcurves可以绘制