docker部署时造成es的tcp连接数翻倍且新节点无法获取线程执行任务造成异常

docker部署时造成es的tcp连接数翻倍且新节点无法获取线程执行任务造成异常

docker部署新pod后，流量切过去了，但是旧的pod会保存几分钟保证之前的处理完成之后才杀死，但是这样就会导致新的pod上来之后也与es建立连接是,es的tcp连接增加，且无法获取到es的处理线程（或者只能获取到少量），从而处理速度无法满足，导致来不及处理请求，请求堆积超过es设置的线程缓存队列长度，从而异常，如何解决？

你把具体运行日志和报错复制出来发给我

看情况确实是请求积压处理不过来，你可以增加每个节点的工作线程数量，换一个角度可以增加es集群节点数和索引副本数把请求打散到不同的节点上分散压力

【以下回答由 GPT 生成】

这个问题涉及到Docker部署后新的Pod在与Elasticsearch建立连接时增加了ES的TCP连接数，并且无法获取足够的ES处理线程，导致处理速度无法满足需求，并且请求堆积超过了ES设置的线程缓存队列长度。

一种可能的解决方法是在部署新的Pod时，限制流量过渡的速度，以便旧的Pod有足够的时间来完成之前的处理任务。这可以通过使用DNS轮询来实现。具体步骤如下：

1. 首先，需要在Kubernetes中定义一个Service，并将其配置为具有多个Pod的后端。这样，新的Pod将自动加入到服务中，且旧的Pod将保持一段时间。

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: my-service
spec:
  selector:
    app: my-app
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 80
      targetPort: 8080

1. 然后，在Kubernetes中定义一个Deployment，将其与上述定义的Service关联起来。Deployment可以通过控制副本数量来管理Pod的创建和终止。通过逐渐增加和逐渐减少副本数量，可以逐渐过渡流量到新的Pod上。

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-deployment
spec:
  replicas: 3  # 初始设为旧Pod的数量
  selector:
    matchLabels:
      app: my-app
  template:
    metadata:
      labels:
        app: my-app
    spec:
      containers:
        - name: my-app
          image: my-image
          ports:
            - containerPort: 8080

1. 接下来，在新的Pod中使用一个DNS轮询算法来确保流量逐渐过渡。这可以通过在应用程序中设置负载均衡器的算法来实现。具体来说，每个Pod会从DNS解析中获取到一个地址列表，然后应用程序按照列表中的顺序发送请求。

import dns.resolver
import random

ips = dns.resolver.query('my-service').rrset.items
random.shuffle(ips)
send_request_to_ips(ips)

1. 最后，通过增加Elasticsearch的线程执行任务的数量和调整线程缓存队列长度来提升ES的处理能力。具体可以根据ES的版本和配置文件进行调整，例如在elasticsearch.yml文件中添加以下配置：

thread_pool:
  index:
    size: 10  # 调整为适当的线程数
    queue_size: 1000  # 调整为适当的队列长度

综上所述，通过限制流量过渡的速度，使用DNS轮询算法来确保流量逐渐过渡，以及调整Elasticsearch的线程执行任务和线程缓存队列长度，可以解决新Pod无法获取足够的ES处理线程和请求堆积超过队列长度的问题。

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• 你可以看下这个问题的回答https://ask.csdn.net/questions/740044