Python编程的一个小问题

求Python专家解答：
对文档1的每一行数据分别与文档2的内容进行遍历比对，比如文档1的第1行数据与文档2的第4行前三个数据相同，那么将文档2的第4行数据输出，相当于根据文档1的数据与文档2的数据相同情况，对文档2的每行进行重新排序，应该怎么操作，请指教

是将文档的第1行与文档2的第4行，然后将文档的第2行与文档2的第5行…… 如此循环下去比较吗？

循环文档一的数值在文档二的哪一行的哪个区间就可以了

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 帮你找了个相似的问题, 你可以看下: https://ask.csdn.net/questions/7558800
• 这篇博客也不错, 你可以看下Python 条件查找文件，依照一个文件名称作为搜索条件，在另一个文件夹查找相同名称（不包括扩展名）的文件，移动到指定文件夹
• 你还可以看下python参考手册中的 python- 定义扩展类型：已分类主题- 更多建议
• 您还可以看一下 刘英老师的Python数据殿堂：数据分析与数据可视化课程中的 概述，数据类型，数组基础小节, 巩固相关知识点
  
• 除此之外, 这篇博客: 基于Python的动物识别专家系统中的 3.2.2 整理好规则库之后，我们开始进行推理功能的编写，在这里我们根据相应的规则匹配模式，对用户输入的需要推理的信息进行相应的判断，然后一步步的询问用户相关的规则信息，进行进一步的推理，直到完全匹配出推理信息。代码如下： 部分也许能够解决你的问题。
• 以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:

  import csv
  
  # 读取文档1的数据
  doc1_data = []
  with open('document1.csv', 'r') as file:
      csv_reader = csv.reader(file)
      for row in csv_reader:
          doc1_data.append(row)
  
  # 读取文档2的数据
  doc2_data = []
  with open('document2.csv', 'r') as file:
      csv_reader = csv.reader(file)
      for row in csv_reader:
          doc2_data.append(row)
  
  # 遍历文档2的每一行数据
  output_data = []
  for row2 in doc2_data:
      # 判断文档1的某一行数据是否与文档2的前三个数据完全相同
      for row1 in doc1_data:
          if row1[:3] == row2[:3]:  # 比较前三个数据
              output_data.append(row2)
              break  # 找到匹配的行后终止循环，避免重复输出
  
  # 根据文档1的数据与文档2的数据相同情况，对文档2的每一行进行重新排序
  output_data.sort(key=lambda x: doc1_data.index(x[:3]))  # 根据在文档1中的索引进行排序
  
  # 输出结果
  with open('output.csv', 'w', newline='') as file:
      csv_writer = csv.writer(file)
      csv_writer.writerows(output_data)
  

  注意事项： 1. 请将文档1和文档2的文件路径修改为实际的文件路径。 2. 假设文档1和文档2都是以逗号分隔的CSV文件，如果不是，请根据实际情况修改csv.reader和csv.writer的参数。 3. 假设文档1和文档2的数据格式一致，前三列是需要比较的数据，如果不是，请根据实际情况修改row1[:3]和row2[:3]的索引。 4. 如果文档1的数据重复出现，doc1_data.index(x[:3])可能返回第一个匹配的索引，如果需要其他规则进行排序，请根据实际情况修改key参数中的排序规则。

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^