用stacking集成算法（一共两层：第一层基学习器、第二层元学习器）进行时间序列预测时，模型出现过拟合的情况应该怎样解决

用stacking集成算法（一共两层：第一层基学习器、第二层元学习器）进行时间序列预测时，模型出现过拟合的情况应该怎样解决？

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 看下这篇博客，也许你就懂了，链接：机器学习集成模型学习——Stacking集成学习（五）
• 除此之外, 这篇博客: 长话短说stacking集成学习算法，保证你能看得懂（3)中的 4. 次级学习及预测 部分也许能够解决你的问题。
• 以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:

  我可以解决各种IT问题，包括但不限于以下几个方面：软件开发、网络安全、数据库管理、云计算和机器学习等。请问您有什么具体的问题需要我的帮助吗？

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^

那就要调整参数或者是清洗数据了。