关于#python#的问题：import numpy as 数据工具

用python数据分析中绘图时代码报错
代码：

import numpy as 数据工具
时间轴 = 数据工具.arrange(10)
print(时间轴)

怎么输出这样的结果啊？

第一次见 有用中文命名的

1. np.arange()，多打了一个r
2. 学编程不要用中文，这不是什么文化自不自信的问题，而是你有些问题由于中文导致的，你会找不到问题在哪里。
3. 如果你是初学，我还是比较建议用IDE，比如pycharm。jupyter虽然好用，但是这个是需要有一定基础的人用的，至少在你不会折腾jupyter智能提示并且初学的时候，最好还是不用，下一个IDE学习可以节省你很多时间和精力

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 你可以看下这个问题的回答https://ask.csdn.net/questions/7716342
• 这篇博客你也可以参考下：输入import numpy 直接报错
• 您还可以看一下 李云老师的Python数据清洗实战入门课程中的 Numpy常用数据清洗函数小节, 巩固相关知识点
  
• 除此之外, 这篇博客: 【python】numpy使用中的 语法2 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

  numpy.zeros(shape, dtype = float, order = 'C')

   创建元素都为0的数组

  numpy.ones(shape, dtype = float, order = 'C')

  创建元素都为1的数组

  numpy.empty(shape, dtype = float, order = 'C')

  shape	数组形状
  dtype	数据类型
  order	'C'表示行优先，'F'表示列优先(指在计算机内存存储元素的顺序)

  a = np.zeros(10, dtype=np.float32)
  print(a)
  b = np.ones(10)
  print(b)
  c = np.empty((2, 2))
  print(c)

  输出结果：

  [0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
  [1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]
  [[9.90263869e+067 8.01304531e+262]
   [2.60799828e-310 1.97643480e-077]]

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^