dataframe数据处理

dataframe数据需要精准匹配到每一个
例如，

在图数据中，精准匹配到“美观”的文本，并计数。假如其中出现“不美观”则不会被匹配并统计

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 你可以参考下这个问题的回答, 看看是否对你有帮助, 链接: https://ask.csdn.net/questions/770954
• 你也可以参考下这篇文章：dataframe按行遍历按列遍历，切片举例
• 除此之外, 这篇博客: dataframe 输出后第一列字怎么去除 已解决中的 演示 部分也许能够解决你的问题。
• 以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:

  答案:

  你可以使用Python中的pandas库来处理这个问题。以下是具体的解决方案：

  1. 首先，你需要导入pandas库：

  import pandas as pd
  

  1. 然后，你需要将你的数据框加载到pandas的DataFrame中：

  data = pd.DataFrame({'序号': [1, 2, 3, 4], '文本': ['这个是美观的', '不美观的话别看了', '非常美观，没有问题', '真是太美观了']})
  

  1. 接下来，你可以使用pandas的字符串方法contains()来筛选包含特定关键词的文本。在这个案例中，你可以使用以下代码来实现：

  keyword = '美观'
  filtered_data = data[data['文本'].str.contains(keyword)]
  

  1. 最后，你可以使用pandas的计数方法count()来计算匹配到的次数：

  count = len(filtered_data)
  

  以上就是解决这个问题的具体步骤和代码。请注意，如果你想要忽略大小写进行匹配，可以使用contains()方法的参数case=False。如果你有多个关键词需要匹配，可以使用正则表达式或者使用多个contains()方法进行筛选。

  希望这个解决方案对你有帮助！如果你有任何其他问题，请随时提问。

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^