python删除单元格值为“0”的一行

当excel的某一行有超过5个单元格的值为“0“时”，就删除这一整行的数据，表格大概有1万行数据，怎么能实现从第1行到第1万行的自动删除呢？

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

这有个类似的问题, 你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7705953
这篇博客你也可以参考下：python入门之后须掌握的知识点（excel文件处理+邮件发送+实战：批量化发工资条）【二】
您还可以看一下曾贤志老师的【曾贤志】用Python处理Excel数据 - 第3季正则篇课程中的 3.3 综合应用案例3：将不规范时间处理成规范时间小节, 巩固相关知识点
除此之外, 这篇博客: python字符串及基本操作中的 1.字符串定义：由0个或者多个字符组成的有序字符序列。 部分也许能够解决你的问题。
以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:
解决方案
根据你的需求，可以使用Python中的pandas库来处理Excel数据，具体步骤如下：
1. 首先，需要安装pandas库。可以使用pip install pandas命令来安装pandas。
2. 导入pandas库：
```
   import pandas as pd
```
1. 使用pd.read_excel()函数读取Excel数据，并将数据存储到一个pandas的DataFrame对象中：
```
   data = pd.read_excel('your_file_path.xlsx')
```
这里需要将'your_file_path.xlsx'替换为你实际的Excel文件路径。
1. 统计每行中为0的单元格数量，可以使用DataFrame的eq()函数将每个单元格的值与0进行比较，并使用sum()函数计算每行中为0的单元格数量：
```
   zeros_count = data.eq(0).sum(axis=1)
```
1. 删除所有超过5个值为0的行。可以使用DataFrame的drop()函数，并通过指定行的索引来删除行：
```
   data = data[zeros_count < 5]
```
1. 最后，可以将处理后的数据保存回Excel文件。可以使用DataFrame的to_excel()函数将数据保存为Excel文件，并通过设置index=False来避免保存索引列：
```
   data.to_excel('output_file_path.xlsx', index=False)
```
这里需要将'output_file_path.xlsx'替换为你希望保存的Excel文件路径。
以下是总体代码示例：
```
import pandas as pd

# 读取Excel数据
data = pd.read_excel('your_file_path.xlsx')

# 统计每行中为0的单元格数量
zeros_count = data.eq(0).sum(axis=1)

# 删除所有超过5个值为0的行
data = data[zeros_count < 5]

# 将处理后的数据保存回Excel
data.to_excel('output_file_path.xlsx', index=False)
```
请根据上述示例代码和解决方案尝试实现你的需求，如果有任何问题，请随时提问。

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^

from openpyxl import load_workbook

def delfunc(file_path):
    wb = load_workbook(file_path)
    sheet = wb.active

    for row in reversed(sheet.iter_rows(min_row=1, max_row=sheet.max_row)):
        zero_count = 0
        for cell in row:
            if cell.value == 0:
                zero_count += 1
        if zero_count > 5:
            sheet.delete_rows(row[0].row)

    wb.save(file_path)

# 调用函数并传入Excel文件路径
delfunc('你的 excel 文件.xlsx')

# install pandas, run in cmd
# pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ pandas 
import pandas as pd

# read
data_raw = pd.read_csv('yourpathhere.csv')

# filt
data_filt = pd.DataFrame([i for i in data.values if i.tolist().count(0) + i.tolist().count('0') > 5], columns = data_raw.columns)

# save
data_filt.to_csv('yourtargetpathhere.csv', index = False)


from openpyxl import load_workbook

# 打开Excel文件
file_path = 'your_excel_file.xlsx'  # 将此处替换为您的Excel文件路径
workbook = load_workbook(filename=file_path)
sheet = workbook.active

# 定义删除条件
delete_row_count = 5  # 当某一行有超过5个单元格的值为"0"时，删除该行数据

# 遍历从第1行到第10000行
max_row = sheet.max_row
for row_index in range(1, max_row + 1):
    row_values = [cell.value for cell in sheet[row_index]]
    zero_count = row_values.count(0)

    if zero_count > delete_row_count:
        # 删除该行数据
        sheet.delete_rows(idx=row_index, amount=1)
        max_row -= 1  # 更新最大行数，因为删除了一行数据

# 保存修改后的Excel文件
workbook.save('modified_excel_file.xlsx')  # 将此处替换为您要保存的文件名

# 关闭Excel文件
workbook.close()