PPG信号的提出一开始是用来计算血氧的，为什么现在几乎没什么论文发PPG做血氧的应用或者GitHub项目呢？
我觉得可能是用于血氧计算的真实数据不好整哦
PPG信号比较微弱，交流成分的幅值较低，容易受到各种因素的影响，例如噪声、运动伪差等。
另外，使用者活动手臂时传感器的位置还会发生改变，从而影响检测结果。
手环测血氧饱和度，具有使用方便，及时测量等优点，但不适合低血氧饱和度患者使用。
建议使用专业的临床测量仪器进行监测。
目前很少有关于使用PPG进行血氧计算的论文或GitHub项目的原因可能有以下几个：
传感器技术的改进：过去，使用PPG进行血氧计算主要使用的是光电传感器，这种传感器需要与人体接触才能获取信号，使用起来比较不便。而近年来，随着技术的进步，出现了一些无需直接接触人体的无创血氧测量技术，如脉搏波血氧仪等。这些新技术更方便使用，可以在不干扰人体的情况下进行血氧计算，因此逐渐取代了传统的PPG计算方法。
研究方向的变化：随着时间的推移和科技的进步，研究的重点可能会发生变化。在过去，PPG计算血氧的方法可能是一种主流的研究方向，但现在可能更多的是关注其他新兴的技术和方法。
市场需求：PPG计算血氧的方法在临床医学和健康管理领域具有一定的应用，但可能在其他领域的需求不太强烈。因此，研究人员和开发者可能会倾向于投入更多的资源和精力在其他有更大市场需求的领域。
如果你想找到一些相关的Python代码或项目来帮助进行PPG血氧计算，可以尝试以下几个方法：
搜索学术论文：你可以通过学术搜索引擎，如Google Scholar或IEEE Xplore，搜索关于PPG血氧计算的论文。在论文中，通常会提及使用的方法以及所使用的代码工具。你可以尝试复现这些方法或者联系相关的作者来获取代码。
GitHub搜索：尽管目前GitHub上可能没有很多关于PPG血氧计算的项目，但你仍然可以尝试在GitHub上进行搜索。或许可以找到一些已经开源的项目或者相关的代码片段，可以作为你实现PPG血氧计算的起点。
参考开源软件：有些血氧测量设备的制造商为了促进开发者的使用，可能会发布他们的开发包或者SDK，其中可能包含有关于血氧计算的示例代码。你可以参考这些示例代码，来实现PPG血氧计算。
总之，虽然目前可能没有很多专门的论文或GitHub项目关于PPG血氧计算，但你可以通过以上方法来寻找相关的代码或者例子来帮助你进行PPG血氧计算的研究和开发。如果你还有其他问题，我将非常乐意解答。