问问golang和大数据对于普通本科科班来说那个比较好。 不太懂这个
推荐你还是“大数据”，golang在国内很小众，不好找工作。
不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:这个问题是一个关于专业选择的咨询问题，主要涉及到golang和大数据这两个方向的比较。对于这个问题，需要回答以下几个方面的内容： 1. 了解golang的特点和应用场景，提供相关信息； 2. 了解大数据的特点和应用场景，提供相关信息； 3. 根据该学生的背景、兴趣和目标，给出选择建议。
首先，我们先了解一下golang和大数据的相关信息。
Go（也被称为Golang）是一种开源的编程语言，它由Google开发并于2009年首次公开发布。以下是关于golang的一些特点和应用场景： - 简洁高效：Go语言的设计简单、直观，语法规范清晰，代码易读易写，能够有效地提高开发效率和代码质量。 - 并发性能强：Go语言内置了轻量级的协程（goroutine）和通信机制（channel），使得并发编程变得简单而高效。 - 适用于网络编程：Go语言对于网络编程提供了良好的支持，并且性能表现优异，常被用于构建高性能的服务器应用、Web应用和分布式系统。 - 适用于系统编程：Go语言的标准库提供了丰富的系统编程接口，使得开发人员可以方便地进行底层系统编程和操作系统相关的开发。 - 适用于云计算与容器领域：Go语言在容器技术和云计算领域有广泛的应用，例如Docker就是用Go语言实现的。
大数据指的是数据量大到无法在合理时间内使用传统数据库和处理工具进行处理和分析的数据集。以下是关于大数据的一些特点和应用场景： - 数据规模大：大数据通常具有PB级别的规模，需要使用分布式存储和计算技术来处理。 - 多样性：大数据包含多种数据类型和格式，例如结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，包括文本、图像、视频等各种形式的数据。 - 快速增长：随着技术进步和互联网的普及，数据的产生呈现指数级增长的趋势。 - 高速处理：传统的数据处理方法已无法满足大数据的处理需求，需要采用分布式计算和存储技术，例如Hadoop、Spark等。 - 应用场景广泛：大数据的应用场景包括但不限于商业智能分析、社交网络分析、医疗健康、金融风控等领域。
对于这个学生来说，可以根据以下几个方面来决定选择的方向： 1. 兴趣和热情：考虑自己对于编程和数据分析的兴趣和热情，如果对于编程更感兴趣，可以选择golang；如果对于数据分析和处理更感兴趣，可以选择大数据方向。 2. 目标和职业规划：考虑自己未来的职业目标和规划，了解自己更希望从事哪一方面的工作，选择与之相关的方向。 3. 学习和发展机会：考虑目前学习和发展机会，包括就业市场需求、学校或社区资源等。可以进行一些调研和咨询，了解目前市场对于golang和大数据的需求和趋势。
需要注意的是，选择专业方向并不是一成不变的，也可以考虑先选择一个方向进行深入学习和实践，然后在实践中发现自己的兴趣和擅长领域，再进行调整和转变。
根据这些信息，我对于你的问题的回答是：
基于对golang和大数据的了解，你可以根据自己的兴趣、职业规划和学习机会来选择适合自己的方向。如果你对于编程更感兴趣，喜欢构建高性能的服务器应用、Web应用和分布式系统，那么可以选择golang方向；如果你对于数据分析和处理更感兴趣，喜欢处理大规模的数据、从数据中发现有价值的信息，那么可以选择大数据方向。
最后，选择哪个方向并不是一成不变的，你可以在实践中不断调整和转变，找到适合自己的发展方向。