关于#java#曲线生成的问题，如何解决？

原有信号曲线是720个数字集合组成，利用java，将集合优化为500个数字，并保持图像趋势不变。
0.184615385
0.184615385
0.169230769
0.184615385
0.184615385
0.184615385
0.184615385
0.184615385
0.184615385
0.2
0.2
0.192307692
0.2
0.192307692
0.192307692
0.207692308
0.215384615
0.207692308
0.215384615
0.215384615
0.2
0.207692308
0.207692308
0.207692308
0.207692308
0.2
0.192307692
0.192307692
0.207692308
0.207692308
0.192307692
0.215384615
0.223076923
0.223076923
0.223076923
0.223076923
0.230769231
0.230769231
0.223076923
0.230769231
0.230769231
0.230769231
0.223076923
0.230769231
0.215384615
0.223076923
0.230769231
0.223076923
0.223076923
0.223076923
0.223076923
0.223076923
0.223076923
0.215384615
0.215384615
0.215384615
0.223076923
0.223076923
0.215384615
0.215384615
0.207692308
0.207692308
0.223076923
0.215384615
0.207692308
0.223076923
0.215384615
0.207692308
0.223076923
0.223076923
0.215384615
0.207692308
0.223076923
0.223076923
0.215384615
0.223076923
0.215384615
0.207692308
0.215384615
0.223076923
0.223076923
0.215384615
0.223076923
0.223076923
0.223076923
0.223076923
0.215384615
0.230769231
0.223076923
0.230769231
0.223076923
0.230769231
0.230769231
0.223076923
0.223076923
0.238461538
0.246153846
0.230769231
0.230769231
0.238461538
0.230769231
0.230769231
0.230769231
0.223076923
0.215384615
0.215384615
0.215384615
0.223076923
0.230769231
0.223076923
0.223076923
0.230769231
0.246153846
0.238461538
0.246153846
0.261538462
0.246153846
0.246153846
0.253846154
0.246153846
0.238461538
0.238461538
0.230769231
0.223076923
0.223076923
0.223076923
0.215384615
0.215384615
0.215384615
0.223076923
0.230769231
0.230769231
0.253846154
0.261538462
0.276923077
0.276923077
0.269230769
0.276923077
0.261538462
0.261538462
0.261538462
0.269230769
0.276923077
0.284615385
0.261538462
0.253846154
0.253846154
0.261538462
0.246153846
0.261538462
0.276923077
0.261538462
0.261538462
0.276923077
0.276923077
0.276923077
0.276923077
0.276923077
0.284615385
0.292307692
0.292307692
0.292307692
0.3
0.284615385
0.284615385
0.292307692
0.307692308
0.323076923
0.315384615
0.3
0.284615385
0.3
0.307692308
0.3
0.3
0.284615385
0.276923077
0.284615385
0.292307692
0.284615385
0.3
0.284615385
0.292307692
0.307692308
0.315384615
0.315384615
0.307692308
0.307692308
0.307692308
0.323076923
0.307692308
0.3
0.3
0.3
0.292307692
0.307692308
0.307692308
0.276923077
0.276923077
0.284615385
0.276923077
0.276923077
0.276923077
0.261538462
0.269230769
0.261538462
0.253846154
0.261538462
0.269230769
0.253846154
0.261538462
0.246153846
0.230769231
0.238461538
0.230769231
0.223076923
0.230769231
0.238461538
0.223076923
0.223076923
0.230769231
0.223076923
0.207692308
0.207692308
0.2
0.2
0.192307692
0.184615385
0.192307692
0.192307692
0.192307692
0.2
0.192307692
0.192307692
0.184615385
0.184615385
0.176923077
0.184615385
0.2
0.192307692
0.207692308
0.223076923
0.207692308
0.223076923
0.230769231
0.223076923
0.223076923
0.230769231
0.223076923
0.223076923
0.238461538
0.238461538
0.230769231
0.246153846
0.261538462
0.246153846
0.253846154
0.246153846
0.246153846
0.253846154
0.269230769
0.276923077
0.292307692
0.307692308
0.323076923
0.338461538
0.353846154
0.392307692
0.392307692
0.4
0.430769231
0.461538462
0.469230769
0.492307692
0.515384615
0.530769231
0.553846154
0.584615385
0.576923077
0.576923077
0.569230769
0.553846154
0.553846154
0.569230769
0.553846154
0.530769231
0.530769231
0.507692308
0.461538462
0.438461538
0.438461538
0.415384615
0.392307692
0.384615385
0.376923077
0.369230769
0.369230769
0.361538462
0.353846154
0.353846154
0.346153846
0.330769231
0.353846154
0.353846154
0.330769231
0.330769231
0.338461538
0.330769231
0.315384615
0.315384615
0.315384615
0.323076923
0.330769231
0.307692308
0.3
0.3
0.292307692
0.284615385
0.276923077
0.276923077
0.261538462
0.253846154
0.238461538
0.246153846
0.238461538
0.238461538
0.246153846
0.238461538
0.230769231
0.238461538
0.238461538
0.230769231
0.223076923
0.223076923
0.223076923
0.215384615
0.215384615
0.215384615
0.223076923
0.215384615
0.215384615
0.223076923
0.223076923
0.223076923
0.223076923
0.223076923
0.223076923
0.215384615
0.230769231
0.215384615
0.215384615
0.215384615
0.223076923
0.215384615
0.215384615
0.207692308
0.215384615
0.223076923
0.207692308
0.207692308
0.207692308
0.192307692
0.2
0.2
0.192307692
0.2
0.207692308
0.207692308
0.207692308
0.223076923
0.223076923
0.207692308
0.223076923
0.223076923
0.223076923
0.223076923
0.223076923
0.223076923
0.223076923
0.215384615
0.215384615
0.215384615
0.215384615
0.215384615
0.215384615
0.215384615
0.207692308
0.207692308
0.207692308
0.207692308
0.207692308
0.207692308
0.207692308
0.215384615
0.207692308
0.207692308
0.215384615
0.215384615
0.2
0.207692308
0.215384615
0.207692308
0.184615385
0.192307692
0.176923077
0.161538462
0.176923077
0.176923077
0.176923077
0.169230769
0.169230769
0.176923077
0.169230769
0.169230769
0.169230769
0.161538462
0.161538462
0.146153846
0.161538462
0.161538462
0.153846154
0.153846154
0.169230769
0.161538462
0.146153846
0.169230769
0.176923077
0.161538462
0.153846154
0.161538462
0.161538462
0.169230769
0.161538462
0.153846154
0.161538462
0.176923077
0.169230769
0.161538462
0.161538462
0.161538462
0.153846154
0.153846154
0.169230769
0.169230769
0.153846154
0.153846154
0.161538462
0.153846154
0.138461538
0.146153846
0.146153846
0.138461538
0.138461538
0.138461538
0.130769231
0.123076923
0.123076923
0.115384615
0.115384615
0.130769231
0.123076923
0.123076923
0.130769231
0.123076923
0.1
0.1
0.092307692
0.092307692
0.1
0.092307692
0.092307692
0.084615385
0.084615385
0.084615385
0.092307692
0.1
0.1
0.1
0.1
0.107692308
0.092307692
0.115384615
0.130769231
0.123076923
0.123076923
0.115384615
0.123076923
0.115384615
0.123076923
0.123076923
0.123076923
0.123076923
0.138461538
0.123076923
0.138461538
0.146153846
0.146153846
0.138461538
0.146153846
0.153846154
0.146153846
0.153846154
0.153846154
0.153846154
0.161538462
0.161538462
0.161538462
0.176923077
0.176923077
0.184615385
0.184615385
0.192307692
0.184615385
0.184615385
0.176923077
0.184615385
0.184615385
0.2
0.2
0.207692308
0.207692308
0.207692308
0.215384615
0.223076923
0.215384615
0.223076923
0.223076923
0.215384615
0.215384615
0.223076923
0.223076923
0.223076923
0.230769231
0.238461538
0.230769231
0.223076923
0.238461538
0.238461538
0.246153846
0.246153846
0.238461538
0.238461538
0.230769231
0.238461538
0.238461538
0.230769231
0.238461538
0.230769231
0.230769231
0.238461538
0.223076923
0.230769231
0.230769231
0.223076923
0.223076923
0.230769231
0.223076923
0.223076923
0.230769231
0.230769231
0.215384615
0.215384615
0.223076923
0.230769231
0.223076923
0.230769231
0.230769231
0.223076923
0.223076923
0.223076923
0.223076923
0.207692308
0.207692308
0.207692308
0.215384615
0.215384615
0.207692308
0.207692308
0.223076923
0.215384615
0.207692308
0.207692308
0.223076923
0.230769231
0.238461538
0.238461538
0.238461538
0.246153846
0.230769231
0.223076923
0.215384615
0.223076923
0.207692308
0.207692308
0.215384615
0.215384615
0.215384615
0.223076923
0.223076923
0.215384615
0.223076923
0.223076923
0.207692308
0.223076923
0.238461538
0.230769231
0.223076923
0.215384615
0.223076923
0.223076923
0.215384615
0.215384615
0.215384615
0.215384615
0.207692308
0.207692308
0.215384615
0.2
0.2
0.2
0.192307692
0.2
0.2
0.192307692
0.192307692
0.2
0.2
0.2
0.207692308
0.207692308
0.2
0.2
0.2
0.192307692
0.2
0.2
0.207692308
0.215384615
0.230769231
0.238461538
0.269230769
0.284615385
0.284615385
0.307692308
0.323076923
0.338461538
0.330769231
0.338461538
0.338461538
0.346153846
0.353846154
0.346153846
0.330769231
0.315384615
0.292307692
0.269230769
0.238461538
0.223076923
0.207692308
0.184615385
0.146153846
0.092307692
0.053846154
0.007692308
-0.023076923
-0.061538462
-0.115384615
-0.176923077
-0.230769231
-0.3
-0.361538462
-0.423076923
-0.476923077
-0.515384615
-0.515384615
-0.492307692
-0.469230769
-0.476923077
-0.461538462
-0.438461538
-0.430769231
-0.415384615
-0.369230769
-0.346153846
-0.330769231
-0.307692308
-0.269230769
-0.238461538
-0.2
-0.153846154
-0.107692308
-0.069230769
-0.030769231
0.023076923
0.069230769
0.092307692
0.107692308
0.107692308
0.115384615
0.138461538
0.153846154
0.161538462
0.161538462
0.169230769
0.176923077
0.176923077
0.192307692
0.2
0.207692308
0.207692308
0.215384615
0.223076923
0.215384615
0.215384615
0.215384615
0.215384615
0.215384615
0.223076923
0.223076923
0.223076923

img

第一步：可以去除不影响曲线趋势的重复点，即是出现连续三个及以上的重复点可以去重，只需保留两个点即可，这样也不影响曲线趋势。
第二步：如果去重后点数还大于500,采用数据抽稀算法进行数据抽稀或数据重采样算法对数据进行重采样。
常见的数据抽稀方法：

  1. 定距抽稀（Distance-based simplification）：根据设定的距离阈值，保留离散数据集中的关键点，而移除相邻距离较近的数据点。这样可以减少数据点的数量，同时保留数据集的一定特征。
  2. 网格抽稀（Grid-based simplification）：将数据集划分为网格，然后在每个网格中保留一个或多个代表性数据点，而将其他数据点进行抽稀。这种方法适用于密集的数据集，可有效减少数据点的数量。
  3. 随机抽样（Random sampling）：通过随机选择一部分数据点来代表整个数据集。这种方法简单直接，但可能会导致一些重要的数据点被忽略或丢失。
  4. 簇抽稀（Cluster-based simplification）：将数据点聚类为簇，然后在每个簇中选择一个或多个代表性点。这种方法适用于数据点聚集的情况，可以减少簇的数量，同时保留数据点的关键信息。
  5. 基于形状的抽稀（Shape-based simplification）：根据数据点的形状特征进行抽稀。例如，使用曲线拟合或轮廓拟合算法来找到数据点的重要特征点，然后移除多余的点。

常见的数据重采样方法：

  1. 下采样（Downsampling）：减少数据点的采样率或时间分辨率，使数据变得更稀疏。例如，可以通过取平均值、最大值、最小值或随机采样等方法，将多个数据点合并为一个数据点。
  2. 平滑重采样（Smoothing Resampling）：通过移动窗口、滑动平均或滤波等方法，对原始数据进行平滑处理。这可以减少数据中的噪声，同时保留数据的整体趋势。
  3. 子采样（Subsampling）：从原始数据集中按照一定的规则和策略抽取子集。例如，随机抽取数据集的一部分或根据数据的某些特征进行选择。

你可以看看这个：

结合chatgpt要将原有信号曲线优化为一个由500个数字组成的集合，并保持图像趋势不变，可以尝试以下方法：

  1. 线性插值法：将原有720个数字等距地分为500个部分，并在每个部分内部进行线性插值。这样可以保持曲线的整体趋势不变。

  2. 数据平滑法：使用滑动窗口或其他平滑算法，对原有信号曲线进行平滑处理，消除噪声和突变点，然后从中选择500个平滑后的数据点。

  3. 数据拟合法：使用曲线拟合算法，如多项式拟合、样条插值等，将原有信号曲线拟合为一个平滑的函数，然后从中选择500个数据点。

  4. 采样策略：根据原有信号曲线的特点，设计合适的采样策略，选择500个代表性的数据点。例如，可以根据曲线的波峰和波谷进行采样，保留重要特征而减少数据点数量。

你这个，就只能用数据降采样来解决

读入原始信号曲线的720个数字集合。
将这些数字按照一定的算法进行压缩，减少到500个数字。
判断优化后得到的500个数字是否保持了原始数据的趋势，如果不符合，则需要调整算法重新进行压缩。
输出优化后的500个数字集合。

import java.util.Arrays;

public class SignalOptimization {
    public static void main(String[] args) {
        int[] signal = {1, 2, 3, ..., 720}; // 原有信号曲线的720个数字集合
        int[] optimizedSignal = optimizeSignal(signal); // 进行优化，减少到500个数字
        System.out.println(Arrays.toString(optimizedSignal)); // 输出优化后的500个数字
    }

    private static int[] optimizeSignal(int[] signal) {
        // TODO: 进行信号优化的算法，将720个数字压缩为500个数字，并保持图像趋势不变
        int[] optimizedSignal = new int[500]; // 假设优化后的数字集合长度为500
        return optimizedSignal;
    }
}
不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^

曲线绘制是图形绘制中常用的一种方式，Java中也提供了丰富的绘图库，可以方便地实现曲线绘制。本文将介绍Java中如何使用曲线绘制图形。

1.使用Java绘图库

gg是在WT基础上开发的一种更加强大的界面库。在使用Java进行曲线绘制时，我们可以使用这两种库中的任意一种。

  1. 绘制曲线

Java中绘制曲线可以使用Graphics2D类中的curveTo方法。该方法接受四个参数，分别是两个控制点和一个终点的坐标。使用该方法可以绘制出贝塞尔曲线，通过多次绘制可以实现更加复杂的曲线。

  1. 示例代码

下面是一个简单的Java程序，演示了如何使用Graphics2D类中的curveTo方法绘制曲线。

```port java.awt.Color;port java.awt.Graphics;port java.awt.Graphics2D;portderingHints;portge;portgel;

odsel {

t(Graphics g) {

Graphics2D g2 = (Graphics2D) g;deringHintderingHintsderingHints.VLUE_NTILIS_ON);

g2.setColor(Color.RED);ew BasicStroke(2));

g2.curveTo(50, 50, 100, 0, 150, 50);

g2.curveTo(200, 100, 250, 150, 300, 200);

}

aing[] args) {eeeweo");eewo());ee.EXIT_ON_CLOSE);e.setSize(400, 300);eRelativeToull);e.setVisible(true);

}

该程序绘制了两条贝塞尔曲线，颜色为红色，线宽为2像素。

  1. 总结

Java中使用曲线绘制图形非常方便，只需要使用Graphics2D类中的curveTo方法即可。在实际应用中，我们可以根据需要进行多次绘制，实现更加复杂的曲线。

java曲线自动生成系统_java生成曲线图
可以参考下
https://blog.csdn.net/weixin_42509396/article/details/114249414

线性插值或三次样条插值就可以

你这个没有给横轴？