opencv，nuppy，python

@eda


Traceback (most recent call last):
  File "D:\pythonproject\identifiyface\main.py", line 54, in <module>
    x=np.concatenate((peterwang,lucydu),axis=0)
      ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
ValueError: setting an array element with a sequence. The requested array has an inhomogeneous shape after 1 dimensions. The detected shape was (3,) + inhomogeneous part.

这种错误如何解决

问题点:数据拼接错误
分析思路: np.concatenate 是numpy中对array进行拼接的函数. 拼接前,需要打印两个数组的shape.
axis参数为指定按照哪个维度进行拼接,设置axis=0则代表着按照第一维度进行拼接.
例如：x1为[5,4] x2为[3,4]，设置axis=0 拼接后为 [8,4]
若x1和x2的第二维度尺寸不相等，无法拼接。
解决办法：先分析两个数组的维度尺寸是否相等,符不符合拼接条件.

print(peterwang)
print(peterwang.shape)
print(lucydu)
print(lucydu.shape)

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

这个问题的回答你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7444954
这篇博客也不错, 你可以看下opencv+python取某区域中心点
您还可以看一下唐宇迪老师的Opencv计算机视觉实战(Python版)课程中的卷积神经网络的应用小节, 巩固相关知识点
除此之外, 这篇博客: python opencv numpy旋转图片中的 numpy函数 部分也许能够解决你的问题。
以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:
这个错误是因为在使用np.concatenate函数时，尝试将一个sequence类型的列表 peterwang或 lucydu 分配给数组 x 元素位置，而目标数组 x 已经是一个多维数组。
要解决这个错误，你可以考虑以下解决方案：
1. 确保 peterwang 和 lucydu 是正确格式的数组。可以使用 type() 函数来检查它们的类型。如果它们是列表或元组，可能需要先将它们转换为 NumPy 数组。
2. 检查 peterwang 和 lucydu 的维度是否一致。np.concatenate 函数要求拼接的数组具有相同的维度。
3. 使用 np.array 函数来创建目标数组 x，并设置其初始形状。例如，如果 peterwang 和 lucydu 都是一维数组，可以使用 np.zeros 函数创建一个初始形状为 (0, peterwang.shape[0]) 的数组。
以下是可能的代码示例：
```
import numpy as np

# 将 peterwang 和 lucydu 转换为 NumPy 数组（如果它们不是数组）
peterwang = np.array(peterwang)
lucydu = np.array(lucydu)

# 检查维度是否一致
if peterwang.shape != lucydu.shape:
    print("Error: Dimensions of peterwang and lucydu do not match.")
    exit()

# 创建目标数组 x
x = np.zeros((0, peterwang.shape[0]))  # 根据 peterwang 的维度设置 x 的初始形状

# 拼接 peterwang 和 lucydu 到 x
x = np.concatenate((x, peterwang), axis=0)
x = np.concatenate((x, lucydu), axis=0)

print(x)
```
请注意，上述代码仅仅是给出了一个可能的解决方案示例，真正的解决方案可能会根据具体情况有所不同。希望这可以帮助到你解决这个错误。如果对于你的问题还存在疑惑，请提供更多上下文和具体代码，我将尽力提供更准确的解决方案。

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^

opencv 只能识别平面图形。
你给出的数字系列，有不是一个平面的点