不使用redis ，如何实现万级并发的秒杀活动呢？

不使用redis ，如何实现万级并发的秒杀活动呢？面试话题紫薯布丁

你以为的秒杀是看点击先后顺序排列取前n个
但是实际上大可不必，甚至从商业的角度来说，应该保证每个地区都能“雨露均沾”（类似高考分省录取）才是更好的
所以，你的思路就可以打开了吧

那就自己使用一个redis，redis另一个好处是可以横向扩展节点，只是一个节点本地内存就行了

其实就是锁的概念， 防止并发超卖，你不用redis去实现那就用别的锁或者方案，redis分布式锁是目前使用最广泛的，方案也是最完善的。

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 你可以看下这个问题的回答https://ask.csdn.net/questions/7789255
• 我还给你找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：假如把Redis服务器们拉到一个群，看看他们是怎么工作的？
• 除此之外, 这篇博客: Redis 的内存淘汰机制，看这篇就够了。中的 如何处理被淘汰的数据 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

  一般来说，一旦被淘汰的数据选定后，如果这个数据是干净的，那么我们就直接删除；如果这个数据是脏数据，我们需要把它写回数据库。

  干净数据和脏数据的区别就在于，和最初从后端数据库里读取时的值相比，有没有被修改过。
  干净数据一直没有被修改，所以后端数据库里的数据也是最新值。在替换时，它可以被直接删除。而脏数据则相反。

  但是，对于 Redis 来说，它决定了被淘汰的数据后，会把它们直接删除。即使淘汰的数据是脏数据，Redis 也不会把它们写回数据库。

  所以，我们在使用 Redis 缓存时，如果数据被修改了，需要在数据修改时就将它写回数据库。
  否则，这个脏数据被淘汰时，会被 Redis 删除，而数据库里也没有最新的数据了。

  分析完 LRU 我们继续分析 LFU算法。在这之前先了解一个问题：缓存污染。

• 您还可以看一下 朱学超老师的Redis高并发秒杀和分布式锁技术应用及实战解析课程中的 Redis实现分布式锁小节, 巩固相关知识点
  

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^

万级并发的秒杀，那服务器的集群是肯定要配置的，配置集群后，我们可以依据ip进行分发，不同地区的ip进入不同的集群服务器，然后对服务器进行本地缓存，同时做个队列，保证进入到当前服务器的请求都是按照先进先出的规则来的，如果还不行，那就地区继续细化，多几台集群服务而已