如何调用函数中所打开的Excel文件里的数据，进行绘图


def select_file():
    # 选择Excel文件
    filename = filedialog.askopenfilename(filetypes=[("Excel files", "*.xlsx")])

    # 打开Excel文件并读取内容
    workbook = openpyxl.load_workbook(filename)
    worksheet = workbook.active

要在函数中调用打开的Excel文件的数据并进行绘图，你可以按照以下步骤进行操作：

导入必要的模块：

import openpyxl
import matplotlib.pyplot as plt

在select_file()函数中添加绘图的逻辑。假设你要绘制某一列的数据，可以使用下面的代码：

def select_file():
    # 选择Excel文件
    filename = filedialog.askopenfilename(filetypes=[("Excel files", "*.xlsx")])

    # 打开Excel文件并读取内容
    workbook = openpyxl.load_workbook(filename)
    worksheet = workbook.active

    # 读取数据并绘图
    data = []
    for row in worksheet.iter_rows(values_only=True):
        # 假设你要绘制第一列的数据
        data.append(row[0])

    plt.plot(data)
    plt.show()

要在函数中调用打开的Excel文件的数据并进行绘图，你可以按照以下步骤进行操作：

导入必要的模块：

import openpyxl
import matplotlib.pyplot as plt

在select_file()函数中添加绘图的逻辑。假设你要绘制某一列的数据，可以使用下面的代码：

def select_file():
    # 选择Excel文件
    filename = filedialog.askopenfilename(filetypes=[("Excel files", "*.xlsx")])

    # 打开Excel文件并读取内容
    workbook = openpyxl.load_workbook(filename)
    worksheet = workbook.active

    # 读取数据并绘图
    data = []
    for row in worksheet.iter_rows(values_only=True):
        # 假设你要绘制第一列的数据
        data.append(row[0])

    plt.plot(data)
    plt.show()

你可以看下这个问题的回答https://ask.csdn.net/questions/7429527
这篇博客你也可以参考下：【知识兔】高大上的Excel交互图表，实现起来很简单
除此之外, 这篇博客: 自动化办公：教你如何快速合并Excel文件中的 三、总体思路 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:

批量合并Excel文件的思路是：

1. 获取该目录下所有的Excel文件，并存入一个列表中。

2. 创建新的Excel文件（汇总文件）。

3. 依次读取Excel文件，并写入汇总文件中。

4. 保存汇总文件。

自动化办公练习代码：

import os
#os & sys 模块使用\os_mod.py
print(os.getcwd())

print(os.listdir())

print(os.listdir('os & sys 模块使用'))
for i in os.listdir('os & sys 模块使用'):
    print(i)
    if 'py' in i.split('.'):
        print(os.listdir('os & sys 模块使用'))
# os.remove()
# os.removedirs()
# print(os.path.isfile('a'))
# print(os.path.isfile('os & sys 模块使用/os_mod.py'))

# print(os.path.exists('os & sys 模块使用/os_mod.py'))
# print(os.path.exists('os & sys 模块使用'))

# print(os.path.dirname('os & sys 模块使用/'))

# print(os.path.abspath('os_mod.py'))

# print('2步操作！！！！！！！')

# print(os.path.basename('os_mod.py'))

# print(os.system('ipconfig'))

# #print(os.remove('旧的文件名','新的文件名'))

# # os.mkdir()
# # os.makedirs()

# print(os.stat('os & sys 模块使用/os_mod.py'))
# print(os.path.getsize('os & sys 模块使用/os_mod.py'))

# import sys
# print(sys.path)
# print(sys.argv)

您还可以看一下李发展老师的手把手学习Excel电子表格课程中的如何在Excel自选图形中显示公式的数值小节, 巩固相关知识点
以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:
要调用函数并使用Excel文件中的数据进行绘图，可以按照以下步骤进行：
1. 首先，编写一个函数来打开Excel文件并读取其中的数据。可以使用Python的pandas库来实现。下面是一个示例代码：
```
import pandas as pd

def open_excel_file(file_path):
    data = pd.read_excel(file_path)  # 读取Excel文件
    # 进行数据处理和分析的代码
    return data
```
1. 在函数中，使用pandas的read_excel函数来读取Excel文件。可以通过file_path参数指定要打开的Excel文件路径。该函数将返回一个包含数据的DataFrame对象。
2. 在函数中，可以对数据进行处理和分析。具体的处理和分析方法取决于你的需求。例如，你可以使用pandas提供的统计或绘图功能来分析数据并生成图表。下面是一个使用matplotlib库来绘制折线图的示例代码：
```
import matplotlib.pyplot as plt

def plot_data(data):
    plt.plot(data['X'], data['Y'])  # 假设数据中有两列X和Y，分别表示横坐标和纵坐标的值
    plt.xlabel('X')
    plt.ylabel('Y')
    plt.title('Data Plot')
    plt.show()
```
1. 在函数中，使用matplotlib库来绘制图表。可以根据需求选择不同的绘图方法，例如折线图、散点图等。
2. 最后，在主程序中调用这些函数来实现整个流程。示例代码如下：
```
excel_file_path = 'path/to/excel/file.xlsx'  # 替换为实际的Excel文件路径

data = open_excel_file(excel_file_path)  # 调用打开Excel文件的函数
plot_data(data)  # 调用绘制数据图表的函数
```
1. 将excel_file_path替换为实际的Excel文件路径。然后运行程序，即可实现从Excel文件中读取数据并生成图表的功能。
请注意，这只是一个简单的示例，实际的数据处理和绘图方法可能会根据具体需求而有所不同。你可以根据自己的需求来做适当的修改和调整。另外，需要在代码中导入相应的库（如pandas和matplotlib）以便使用其中的功能。如果你对某些功能不熟悉，可以通过参考资料中的函数介绍和示例来学习和了解更多信息。
希望以上解答对你有帮助，如果还有其他问题，请随时提问。

不知道你的excel数据是什么样的，你先试试

worksheet = workbook.sheet_by_name('Sheet1')
data = pd.DataFrame(worksheet.get_rows(), columns=['x', 'y'])

# 绘制折线图
plt.plot(data['x'], data['y'])
plt.title('折线图示例')
plt.xlabel('x轴')
plt.ylabel('y轴')
plt.show()