批量提取多个txt文本中的数据，并将这些数据存入新的txt文本中，该怎么实现？

批量提取多个txt文本中的数据，并将这些数据存入新的txt文本中，该怎么实现？
如图是文件夹中的txt文件

下图红线框内是需要提取的数据

• 你可以参考下这个问题的回答, 看看是否对你有帮助, 链接: https://ask.csdn.net/questions/7477709
• 我还给你找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：读取txt文件中某些行并存入另一个txt文件
• 除此之外, 这篇博客: 将图片按txt格式进行存储，对txt文件批量读取中的 将图片存储为txt文件代码 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

• '''
  本代码以UC数据集为例子，UC数据集共包含21类，每一类图片包含100张图片
  其中class_label_dict为UC数据集label，
  '''
  import numpy as np
  import os
  
  
  class_label_dict = {'agricultural': 0,
                     "airplane": 1,
                     "baseballdiamond": 2,
                     "beach": 3,
                     "buildings": 4,
                     "chaparral": 5,
                     "denseresidential": 6,
                     "forest": 7,
                     "freeway": 8,
                     "golfcourse": 9,
                     "harbor": 10,
                     "intersection": 11,
                     "mediumresidential": 12,
                     "mobilehomepark": 13,
                     "overpass": 14,
                     "parkinglot": 15,
                     "river": 16,
                     "runway": 17,
                     "sparseresidential": 18,
                     "storagetanks": 19,
                     "tenniscourt": 20
                     }
  file_path = "G:/UC"                                  #此处为文件存放位置
  path_list = os.listdir(file_path)                 #会历遍文件夹内的文件并返回一个列表
  path_name=[]
  
  for i in path_list:
     path_name.append(file_path+"/"+i+" "+str(class_label_dict[i[:-6]]))
  
  # 排序一下
  path_name.sort()
  
  
  train_path = []
  test_path = []
  trains_idx = []
  tests_idx = []
  for i in range(21):
     start = i * 100
     end = (i + 1) * 100
     idx = np.arange(start, end)
     np.random.shuffle(idx)
     train_idx = idx[0:80]
     test_idx = idx[80:]
     trains_idx.extend(train_idx)
     tests_idx.extend(test_idx)
  path_name = np.array(path_name)
  train_path = path_name[trains_idx]
  test_path = path_name[tests_idx]
  for file_name in path_name:
     # "a"表示以不覆盖的形式写入到文件中,当前文件夹如果没有"save.txt"会自动创建
     with open("data.txt", "a") as f:
         f.write(file_name + "\n")
     f.close()
  
  for file_name in train_path:
     # "a"表示以不覆盖的形式写入到文件中,当前文件夹如果没有"save.txt"会自动创建
     with open("train.txt", "a") as f:
         f.write(file_name + "\n")
     f.close()
  for file_name in test_path:
     # "a"表示以不覆盖的形式写入到文件中,当前文件夹如果没有"save.txt"会自动创建
     with open("test.txt", "a") as f:
         f.write(file_name + "\n")
     f.close()
  
  

  输出txt文件的格式为 文件位置+文件名+label形式 ，如下图所示：