怎么自动识别没有标识符的txt文本内容格式，就是自动排版字符串为文章格式？

我文本中 没有标识符

不止标题 还有目录 
还要检测文本内容 
自动拆分目录小节等 

还要自动检测表格 清单 序号 
或者可以成为序号清单的内容 
文本中可能有代码 只不过没标记 不好识别 

还有其他 … 就是一篇完整的文章吧

要代码或者相关库，或者相关解决问题的关键词的信息

你看到的是没有标识符的文本，实际上只要展示出来是有格式的，源码中都是有标识的。只需要获取到源码，然后进行处理就可以了。

• 这有个类似的问题, 你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7584221
• 这篇博客你也可以参考下：两个一一对应的txt文本去重
• 除此之外, 这篇博客: 根据txt文件的标签属性提取图片中的 对于序号的提取 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  
• • 对于12_aa.jpg这种类型，要取出12，将_分离出来，然后取分离的第一个元素
  • 对于00012.jpg 这种类型，直接int()转化就可以得到
  • split()
• 您还可以看一下 夏曹俊老师的网络小说抓取软件的设计与研发——来自企业开发实践经验课程中的 单章节txt生成功能的实现小节, 巩固相关知识点
  
• 以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:

  对于将没有标识符的txt文本内容自动排版成文章格式，可以使用Python中的字符串处理函数和正则表达式来实现。具体步骤如下：

  1. 读取txt文本内容：使用Python的open()函数读取txt文件，获得文件内容。

  with open('path/to/txt_file.txt', 'r') as file:
      content = file.read()
  

  1. 清除无关行：通过正则表达式匹配并删除不包含标识符的行。

  import re
  content = re.sub(r'\b[^U<=>].*\n', '', content)
  

  1. 段落分割和排版：根据段落进行分割，然后重新排版。

  paragraphs = content.split('\n\n')
  formatted_text = '\n\n'.join([p.capitalize() for p in paragraphs])
  

  1. 输出排版后的文章：

  with open('path/to/formatted_text.txt', 'w') as file:
      file.write(formatted_text)
  

  以上是一种将没有标识符的txt文本内容自动排版成文章格式的解决方案。请注意，具体的实现可能需要根据文本的具体格式进行适当调整。如果文本包含其他特殊字符或有其他要求，可能需要使用更复杂的逻辑处理。