关于3D slicer radiomics 处理jpg格式图片的问题

想要用3d slicer 处理一组超声图像,目前只能导出jpgh格式。
将图片倒入3d slicer 后,并进行分割后。进入radiomics模块,输入无法找到该volume。
在网上查找答案,有的人使用volume转换scalar后,radiomics输入便可以找到该volume,但转换后图像变为黑白色了。可否能有人能够解答这一问题

3d slicer读取html图像,利用3DSlicer对JPG、BMP、TIF等格式图像三维重建
可以参考下这个例子


3DSlicer教程(1)简介_3d slicer_求则得之,舍则失之的博客-CSDN博客 1.什么是3DSlicer3DSlicer用于医学图像分析(包括配准和交互式分割)和可视化(包括3D渲染)以及用于图像引导治疗研究的软件平台。支持的操作系统:Linux,Mac OSX和Windows2.相关网址英文文档英文社区论坛中文社区论坛3.3DSlicer能够应用那些数据格式3DSlicer能够应用的最基本格式是DICOM,DICOM格式包含患者姓名、医院、检查日期、扫描方式、层厚等参数,通常CT和MRI扫描都会生成DICOM格式。我们要取得这些数据最简洁的方式是通过PACS系统,._3d slicer https://blog.csdn.net/weixin_43229348/article/details/123136359

首先,Radiomics模块在3D Slicer中需要基于DICOM数据或NRRD文件才能工作,所以需要将您的JPG文件转换为NRRD格式。可以使用ITK-SNAP等工具将JPG转换为NRRD文件。

其次,可以使用3D Slicer中的Volumes模块将该NRRD文件加载到3D Slicer中,然后将其转换为Scalar Volume。转换为Scalar Volume后,您可以在Radiomics模块中选择该Volume并进行特征提取。

关于黑白图像的问题,可能是因为您的JPG文件是RGB图像,而Scalar Volume只能处理灰度图像。在转换为Scalar Volume之前,您可以使用3D Slicer中的“Color To Grayscale”模块将RGB图像转换为灰度图像。这样,您就可以在Radiomics模块中应用特征提取算法了。

可能是由于3D Slicer对于Radiomics模块需要输入的数据类型有一些要求。
Radiomics模块通常需要输入DICOM格式的图像数据,因为它依赖于DICOM标准中的元数据来提取特征。如果只能导出JPEG格式的图像,可以尝试将其转换为DICOM格式。

import pydicom
import numpy as np

# 读取JPEG图像
jpeg_image = "path/to/jpeg/image.jpg"
image_array = plt.imread(jpeg_image)

# 创建一个空白的DICOM对象
dcm = pydicom.dcmread("path/to/template.dcm")

# 将JPEG图像数据复制到DICOM对象中
dcm.PixelData = image_array.tobytes()
dcm.Rows, dcm.Columns = image_array.shape

# 保存为DICOM文件
output_file = "path/to/output.dcm"
dcm.save_as(output_file)

到论坛上找找看 https://discourse.slicer.org/

可能是因为3d slicer无法直接读取jpg格式的图像文件。使用图像处理软件(如Adobe Photoshop或GIMP)打开jpg图像,并将其保存为tiff格式。
使用3d图像处理软件(如ITK-SNAP或SimpleITK)将tiff图像转换为nifti或dcm格式。
将转换后的文件导入3d slicer

将图片先转成灰度图试试

  1. 将超声图像转换为适用于3D Slicer的DICOM格式。JPEG格式通常不适用于3D Slicer的加载和分析。

  2. 在3D Slicer中导入转换后的DICOM图像。选中“导入DICOM数据”选项,选择包含您的DICOM图像的文件夹,并按照指示完成导入过程。

  3. 如果您在导入后仍然无法在Radiomics模块中找到图像,请确保已正确加载图像。在3D Slicer左上角的“Data”菜单下,检查是否显示了导入的图像文件。

  4. 如果图像已正确加载,但Radiomics模块仍然无法找到图像,请确保您的图像已正确进行分割。使用3D Slicer中可用的分割工具对图像进行分割,以便Radiomics模块能够识别正确的区域。

在使用3D Slicer处理超声图像时,遇到无法找到输入volume的问题,可以尝试以下步骤:

  1. 确保正确导入图像:在导入图像时,确保选择正确的图像格式和文件路径。如果只能导出为JPEG格式,可以尝试将图像转换为支持的其他格式(如NRRD、DICOM等)再导入到3D Slicer中。

  2. 检查图像属性:在导入图像后,打开图像信息面板(Image Information)或查看图像属性,确保图像的空间信息、尺寸、像素间距等属性正确。

  3. 使用Volume模块转换为Scalar Volume:在3D Slicer中,可以使用Volume模块将图像转换为Scalar Volume,该步骤可能有助于解决无法找到输入volume的问题。确保选择正确的转换选项和参数,并将转换后的Scalar Volume重新加载到3D Slicer中。

  4. 检查Radiomics模块设置:在使用Radiomics模块之前,确保正确设置了输入参数和路径。检查Radiomics模块的输入卡片(Input)中的设置,包括选择正确的输入volume和其他相关参数。

如果转换为Scalar Volume后图像变为黑白色,可能是由于颜色映射或显示设置的问题。您可以尝试调整颜色映射或查看图像显示设置,以确保图像以正确的颜色显示。

如果以上步骤仍然无法解决问题,建议参考3D Slicer的官方文档、论坛或联系相关支持渠道,获取更详细的帮助和支持。

引用gpt回答 有帮住 采纳一下
在 3D Slicer 的 Radiomics 模块中遇到 “无法找到该 Volume” 的错误,常见原因包括:

  1. 未成功导入或生成 Volume
    Radiomics 分析必须基于 Volume 数据,如果前期未成功将图像转换并导入为 Volume,则会出现该错误。
    解决方法是确认存在可用的 Volume 数据,并在 Radiomics 中选择正确的 Volume 进行分析。
  2. 没有保存 Segmentation
    如果仅进行了分割操作,但未将结果保存为 Segmentation,Radiomics 中也会找不到可用的 Volume。
    需要在 Segment Editor 中将分割结果保存为 Segmentation,然后在 Radiomics 中加载这个 Segmentation。
  3. 数据格式不兼容
    若 Volume 或 Segmentation 的数据格式不被 Radiomics 模块支持,也可能导致该问题。
    可检查 Volume 数据格式是否为 Slicer 支持的格式,如 NRRD,NIfTI,DICOM 等。
  4. 数据路径错误
    如果 Volume 或 Segmentation 所在的文件夹路径发生了变化,Radiomics 也可能无法定位到数据文件。
    这时需要重新设置数据文件的路径。
    综上,主要还是检查 Volume 和 Segmentation 数据是否完整和可用,文件格式是否正确,文件路径是否设置正确。满足这些前提条件,就可以在 Radiomics 中正常进行分析