关于#c++#的问题，如何解决？

给定一个最大载重量为M的卡车和N种食品，有食盐，白糖，大米等。已知第 i 种食品的最多拥有Wi 公斤，其商品价值为Vi元，编程确定一个装货方案，使得装入卡车中的所有物品总价值最大。

输入格式
输入只包括一个用例，第一行为两个正实数M，N(N<=100)，分别表示卡车载重量和食品种数，接下来N行，每行两个正实数，分别表示第i食品的重量和价值。

输出格式
输出一含一个数，即装入卡车的最大价值，要求只保留两位小数。
输入样例
5 3
2 9
3 11
1 5

输出样例
21.33

这题好像是背包问题，你看看这篇背包问题，或许对你有所帮助，是C++语言的：
网址：(https://blog.csdn.net/qq_38410730/article/details/81667885?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522168973344516800197031070%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=168973344516800197031070&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~top_positive~default-2-81667885-null-null.142^v89^control_2,239^v2^insert_chatgpt&utm_term=%E8%83%8C%E5%8C%85%E9%97%AE%E9%A2%98&spm=1018.2226.3001.4187)

C语言：最优装载问题_装载问题c语言_豆腐西红柿的博客-CSDN博客文章目录一、最优装载问题二、解题思路三、代码实现一、最优装载问题给定一个最大装载重量为 M 的卡车和 N 种食品，有食盐、白糖、大米等。已知第 i 种食品最多有 Wi 公斤，其商品价值为 Vi 元/公斤，编程确定一个装货方案，使得装入卡车中所有物品总价值最大。二、解题思路因为每一个物品都可以分割成单位块，单位块的利益越大显然总收益越大，所以局部最优满足全局最优，可以使用贪心法解答。方法如下：先将单位块收益从大到小进行排列；初始化卡车的剩余载重和当前价值；从前到后考虑所有物品：a. 如果可以_装载问题c语言

https://blog.csdn.net/loon_zy/article/details/121170036

帮你找了个相似的问题, 你可以看下: https://ask.csdn.net/questions/959708
以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:
问题描述：
给定一个最大载重量为M的卡车和N种食品，每种食品有重量和价值两个属性。已知第 i 种食品的最大重量为Wi公斤，其商品价值为Vi元。编写程序确定一个装货方案，使得装入卡车中的所有物品总价值最大。
输入格式：
输入只包括一个用例，第一行为两个正实数M，N(N<=100)，分别表示卡车载重量和食品种数，接下来N行，每行两个正实数，分别表示第i食品的重量和价值。
输出格式：
输出一个数，即装入卡车的最大价值，要求保留两位小数。
输入样例：
5 3
2 9
3 11
1 5
输出样例：
21.33
解决方案：
这是一个经典的背包问题，可以使用动态规划来解决。
设dp[i][j]表示将前i种食品放入重量为j的背包中所能取得的最大总价值。因此，dp[i][j]的状态转移方程为：
1. 如果第i种食品的重量wi大于背包的剩余重量j，则无法放入背包中，dp[i][j]等于前i-1种食品放入背包中的最大总价值，即dp[i][j] = dp[i-1][j]。
2. 如果第i种食品的重量wi小于等于背包的剩余重量j，则可以选择放入或不放入背包中，取两者中的价值最大值。放入背包中时，总价值为dp[i-1][j-wi]加上第i种食品的价值vi。不放入背包中时，总价值为dp[i-1][j]。因此，dp[i][j]等于这两者中的较大值，即dp[i][j] = max(dp[i-1][j-wi] + vi, dp[i-1][j])。
可以使用一个二维数组dp来存储状态转移过程，同时需要遍历所有状态的组合来计算最大总价值。
以下是具体的解决方案代码：
```
def max_value(M, N, items):
    dp = [[0.0] * (M+1) for _ in range(N+1)]  # 初始化dp数组
    for i in range(1, N+1):
        for j in range(1, M+1):
            weight = items[i-1][0]  # 第i种食品的重量
            value = items[i-1][1]  # 第i种食品的价值
            if weight > j:
                dp[i][j] = dp[i-1][j]
            else:
                dp[i][j] = max(dp[i-1][j-weight] + value, dp[i-1][j])

    return dp[N][M]


# 输入数据
M, N = map(int, input().split())  # 卡车载重量 M 和食品种数 N
items = []  # 食品列表
for _ in range(N):
    weight, value = map(int, input().split())
    items.append((weight, value))

# 计算最大总价值
result = max_value(M, N, items)
print('%.2f' % result)
```
以上代码使用Python编写，利用二维数组保存状态转移过程。最后输出结果时，使用'%.2f'格式将结果保留两位小数。