tensorboard可视化报错："No dashboards are active for the current data set."

logs文件夹在第一级文件夹之下，并且事件文件生成在logs文件夹内

尝试过论坛里更改端口、换绝对路径，给路径加 " " ，以及换浏览器等方法，还是报错

还有什么方法可以进行尝试呢，需要另外安装tensorflow吗
补充：writer.add_scalar可以正常显示，writer.add_image报错

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

以下回答来自chatgpt:
回答:
我理解你遇到了TensorBoard可视化报错的问题，尝试了一些解决方法但仍然没有成功。以下是我提供的一些可能的解决方案：
解决方案1：检查日志文件夹和事件文件路径
请确保你已经正确指定了日志文件夹和事件文件的路径。可以使用绝对路径或者相对路径，确保路径是正确的。
示例代码：
```
import tensorflow as tf
from datetime import datetime

# 日志文件夹路径
logdir = "logs/" + datetime.now().strftime("%Y%m%d-%H%M%S")
# 事件文件路径
file_writer = tf.summary.create_file_writer(logdir)

# 假设你有一个名为`summary`的张量
with file_writer.as_default():
    tf.summary.scalar("summary", summary, step=1)
    file_writer.flush()
```
请确保你的路径是正确的，并且文件夹和文件都存在。
解决方案2：检查TensorFlow和TensorBoard版本兼容性
请确保你在使用TensorBoard之前已经正确安装了TensorFlow。TensorBoard一般会随着TensorFlow一起提供，所以你不需要额外安装TensorFlow。
可以使用以下代码检查你的TensorFlow和TensorBoard版本：
示例代码：
```
import tensorflow as tf
import tensorboard

print("TensorFlow 版本：" + tf.__version__)
print("TensorBoard 版本：" + tensorboard.__version__)
```
请确保你的TensorFlow和TensorBoard版本是兼容的。如果版本不兼容，可以尝试升级TensorFlow或TensorBoard到兼容版本。
如果你的问题仍然存在，很可能是由于其他原因导致的。在这种情况下，我建议你参考TensorBoard的官方文档或者在相关的论坛或社区提问，以便得到更详细的帮助。
我希望这些解决方案能对你有所帮助。如果还有其他问题，请随时向我提问。

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^

tensorboard可视化报错 ："No dashboards are active for the current data set."

tensorboard可视化报错："No dashboards are active for the current data set."