蛛网模型中,平衡点稳定得出特征值1,2的绝对值小于1是怎么得出的呀？

在蛛网模型中，平衡点的稳定性可以通过计算特征值来判断。特征值是线性系统矩阵的特征多项式的根。

假设蛛网模型的线性系统矩阵为A，平衡点的特征多项式为det(A - λI)，其中I是单位矩阵，λ是特征值。

当特征值的绝对值小于1时，即|λ| < 1，说明特征值在单位圆内，平衡点是稳定的。

具体来说，当特征值的绝对值小于1时，假设特征值为λ1和λ2，那么|λ1| < 1且|λ2| < 1。根据特征值的定义，特征值越小，指数项的绝对值越小，因此当特征值的绝对值小于1时，指数项的绝对值会趋向于0，系统在平衡点附近的扰动会逐渐减小，平衡点是稳定的。

需要注意的是，特征值的绝对值小于1只是判断平衡点稳定性的一个条件，还需要综合考虑其他因素，如特征值的实部和虚部等。