python在数据相关工作中真的够用吗？有哪些缺点呢？

导师叫我们先学python，有时间再学C++。
是不是统计相关的工作都要用这两种语言？

优点：python（高阶语言）在执行统计工作时，优势就是可以快速上手，有助于短时间就出结果。
在统计方便，有大量的第三方库（底层是C语言构建的，运行效率高）帮助进行工作，
初学者明确自己的目标，将精力集中在逻辑构建，使用现有方法实现计算，减少大量的时间。
缺点：相对于C或C++,它的运行效率是较低的。高阶语言都是相当于需要请一个外教来进行翻译，通过翻译来理解它说了什么.
直接用C++或C，相当于，我不需要翻译。
结论:市场上的统计工作者基本都要学python,但C++不是必须的。要是精通C++去做开发的工作更赚钱。

缺点是执行效率低、速度慢，python适合研究使用，相当于橡皮泥或者3d打印机
C++执行效率高，紧凑，适合定型的软件产品（特别是客户端软件产品）。相当于工业铸造

Python目前编程语言排第1，语法简单，学起来比较容易

• 这有个类似的问题, 你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7733463
• 我还给你找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：利用python或C++读取指定文件夹下的所有图片视频等
• 除此之外, 这篇博客: python是什么？工作前景如何？怎么算有基础？爬数据违法嘛？。。中的 二、python需要掌握知识 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

• 了解了我们的薪资，那我们是不是应该来了解一下获取高薪资的知识点呢~

  知识点我都用图来给大家展示，小伙伴们也可以照着上面的知识点去学习哦。但是切万要记住不要东一个西一个的学习，这样容易知识点掌握不牢固。

• 您还可以看一下 李炳辰老师的《日内高频交易实战，从python数据分析到C++编写策略》课程中的 课程准备与数据来源小节, 巩固相关知识点