如果想要将关键词所在的句子重新保存在一个新的txt文件中，所在的句子指的是以句号"."开始，以句号"."结束的句子，而不是整片文章，应该如何修改？

如果想要将关键词所在的句子重新保存在一个新的txt文件中，所在的句子指的是以句号"."开始，以句号"."结束的句子，而不是整片文章，应该如何修改？

 
 
import re
 
with open('keyword.txt', 'r') as file:
    keyword = [word.strip() for word in file.readlines()]
 
with open('file.txt', 'r') as file:
    article = file.read()
 
unmatched_keywords = []
for word in keyword:
    pattern = re.compile(fr'\b{re.escape(word)}\b')
    match = re.search(pattern, article)
    if match:
        article = re.sub(pattern, f"<b>{match.group()}</b>", article, count=1) #注意这里！！！
    else:
        unmatched_keywords.append(word)
 
print(article)
 
with open('unmatched_keywords.txt', 'w') as file:
    for word in unmatched_keywords:
        file.write(word + '\n')
 

你好，在吗？你这个问题有点问题，

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 帮你找了个相似的问题, 你可以看下: https://ask.csdn.net/questions/7655774
• 这篇博客你也可以参考下：深度学习制作自己的数据集—为数据集打上标签保存为txt文件，并进行划分和加载数据集
• 除此之外, 这篇博客: 记录关于利用txt文件划分训练集、测试集与验证集中的 利用txt文件划分训练集、测试集与验证集 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或者直接跳转源博客中阅读:
  

  在基于深度学习的目标检测任务中，往往需要将数据图片划分成训练集、验证集与测试集，在此记录一种笨办法，各位大佬可忽略。

  训练集：日常学习
  验证集：模拟考试
  测试集：期末考试

  • 第一步，先将原jpg数据图片与标签txt文件分别存放在一个文件夹内，如下图：
    
    然后将以下代码编辑在一个py文件内，eg:data_class.py:

  # 将一个文件夹下数据按比例分在三个文件夹下
  import os
  import random
  import shutil
  from shutil import copy2
  datadir_normal = "/****/*****/****/****/JPEGImages/labels"#更换为自己的路径
  
  all_data = os.listdir(datadir_normal)#（图片文件夹）
  num_all_data = len(all_data)
  print( "总数量: " + str(num_all_data) )
  index_list = list(range(num_all_data))
  print(index_list)
  
  #生成随机种子，使得每一次划分的数据一样，如果没有要求，可以删除本段代码
  r=random.random
  random.seed(2021)
  random.shuffle(index_list,random=r)
  print(index_list)
  #生成随机种子，使得每一次划分的数据一样，如果没有要求，可以删除本段代码
  
  num = 0
  trainDir = "/****/*****/****/****/JPEGImages/train/"#（将训练集放在这个文件夹下）
  if not os.path.exists(trainDir):
      os.mkdir(trainDir)     
  validDir = '/****/*****/****/****/JPEGImages/valid/'#（将验证集放在这个文件夹下）
  if not os.path.exists(validDir):
      os.mkdir(validDir)        
  testDir = '/****/*****/****/****/JPEGImages/test/'#（将测试集放在这个文件夹下）        
  if not os.path.exists(testDir):
      os.mkdir(testDir)
          
  for i in index_list:
      fileName = os.path.join(datadir_normal, all_data[i])
      if num < num_all_data*0.6: #Train:0.6
          print(str(fileName))
          copy2(fileName, trainDir)
      elif num>num_all_data*0.6 and num < num_all_data*0.8:#valid:0.2
          print(str(fileName))
          copy2(fileName, validDir)
      else:#test:0.2
          copy2(fileName, testDir)
      num += 1
  

  运行后，将在JPEGImages文件夹下看到多了train、test、valid3个文件夹，如下图：
  
  文件夹内容就是根据上边的程序划分的标签txt文件。

  • 第二步，提取刚刚生成的train、test、valid3个文件夹内的txt文件名称并分别存放在TRAIN、TEST、VALID3个txt文件中。
  • 提取命令：
  • find /*****/******/*****/****/JPEGImages/test -name "*.txt" > TEST.txt
  • find /*****/******/*****/****/JPEGImages/train -name "*.txt" > TRAIN.txt
  • find /*****/******/*****/****/JPEGImages/valid -name "*.txt" > VALID.txt
    三条命令运行结束以后可以看到多了三个txt文件，如下图：
    
    打开文件，内容为：

  /home/outsider/其他/1/JPEGImages/valid/20210110113149061.txt
  

  需要使用文档的查找与替换功能将3个txt文档内的名称修改为如下格式：

  20210110113149061
  

  文档的查找与修改如下：
  
  替换后效果如下：
  

  • 第三步，将以下代码编辑在一个py文件内，eg:copy_class.py:

  from PIL import Image
  im_num = []
  for line in open("/***/****/***/VALID.txt", "r"):
      im_num.append(line)
      print(im_num)
  
  for a in im_num:
      im_name = '/***/***/***/JPEGImages/images/{}'.format(a[:-1]) + '.jpg'  #原始路径
      print(im_name)
      im = Image.open(im_name)  # 打开指定路径下的图像
  
      tar_name = '/***/***/***/JPEGImages/valid/{}'.format(a[:-1]) + '.jpg'  #移动后的路径
      print(tar_name)
      im=im.convert('RGB')
      im.save(tar_name)  # 另存
      im.close()
  

  每次运行后，需要将文件名修改下，修改为相对应的txt文档，程序运行结束后，将在train、test、valid3个文件夹内看到程序已经将标签txt对应的图片复制过来了。

  到此，数据集就已经划分好了，也可以根据图片名称将对应的txt文件复制到相应的文件夹内，方法比较老实，大佬们就不用看啦。
  最后，我将两个py文件放在下方。

• 以下回答来自chatgpt:

  首先，根据题目描述，我们需要从原始文本中筛选以句号"."开始、以句号"."结束的句子，并将这些句子保存到一个新的txt文件中。以下是修改的代码实现该功能：

  import re
  
  def save_sentences_with_keyword(keyword, original_filename, new_filename):
      with open(original_filename, 'r') as file:
          content = file.read()
  
      # 使用正则表达式匹配以句号"."开始、以句号"."结束的句子
      sentences = re.findall(r'\.[^\.]+\.', content)
  
      # 根据关键词筛选句子
      keyword_sentences = [sentence for sentence in sentences if keyword in sentence]
  
      # 将筛选出的句子保存到新的txt文件中
      with open(new_filename, 'w') as file:
          for sentence in keyword_sentences:
              file.write(sentence + '\n')
  
  save_sentences_with_keyword('关键词', '原始文本.txt', '新的文本文件.txt')
  

  注意：在代码中，需要将关键词替换为实际的关键词，原始文本.txt替换为实际的原始文本文件名，新的文本文件.txt替换为保存筛选出的句子的新的文本文件名。

  这个代码会根据关键词从原始文本中提取出符合要求的句子，并将这些句子保存到新的文本文件中。请确保新的文本文件.txt是一个不存在的文件，否则会覆盖原有内容。

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^