关于用的Matlab仿真泽尼克相衬法输出图样

关于用的Matlab仿真泽尼克相衬法输出图样，具体可以扣扣详谈2530622357

运行结果

下面是使用Matlab进行泽尼克相衬法仿真并输出图样的基本步骤：

#读取图像：使用Matlab的imread函数读取需要进行处理的图像，例如：
I = imread('image.jpg');
#转换为灰度图像：将读取的彩色图像转换为灰度图像，例如：
I_gray = rgb2gray(I);
#计算泽尼克相衬图：使用Matlab的泽尼克滤波器函数计算相衬图，例如：
I_znc = zernike_contrast(I_gray);
#显示输出图像：使用Matlab的imshow函数显示输出图像，例如：
imshow(I_znc);
#如果需要保存输出图像，可以使用imwrite函数将其保存到文件中，例如：
imwrite(I_znc, 'output.jpg');

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 你可以参考下这个问题的回答, 看看是否对你有帮助, 链接: https://ask.csdn.net/questions/7569272
• 这篇博客你也可以参考下：【物理应用】基于matlab麦克风阵列近场波束形成的典型方法仿真【含Matlab源码 2196期】
• 除此之外, 这篇博客: 【优化运行】基于matlab高比例风电电力系统储能运行及配置分析【含Matlab源码 2273期】中的 ⛄二、部分源代码 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或者直接跳转源博客中阅读:
  

  clc;
  clear;
  %% 定义
  load One_day_load;
  load One_day_Wind;
  mpc = [600,300,150;
  180,90,45;
  0.72,0.75,0.79;
  786.8,451.32,1049.5;
  30.42,65.12,139.6;
  0.226,0.588,0.785];
  tan = 0;
  %% 求解
  [Cost,PDE] = Yalmip_Cplex(Load,mpc,tan);

  zongfuhe=0.25sum(Load)
  %% 画图
  figure(1);
  bar(PDE(1,:));
  hold on
  bar(PDE(2,:));
  bar(PDE(3,:));
  plot(Load,'r-');
  plot(PDE(1,:)+PDE(2,:)+PDE(3,:),‘k–’)
  hold off
  legend(‘一号机组’,‘二号机组’,‘三号机组’,‘负荷需求’,‘总发电功率’);
  xlabel(‘时段/15min’);
  ylabel(‘功率/MW’);
  title(‘机组日发电计划曲线’);

  function [Cost,PDE] = Yalmip_Cplex(Load,mpc,tan)
  %% 初始定义
  yalmip;
  T = 96; %调度周期
  % 决策变量
  P_DE = sdpvar(3,T,‘full’);
  %% 约束
  St = [];
  for t = 1:T
  for i = 1:3
  St = [St, mpc(2,i) <= P_DE(i,t) <= mpc(1,i)];
  end
  St = [St,-0.1 <= P_DE(1,t) + P_DE(2,t) + P_DE(3,t) - Load(t) <= 0.1];
  end
  %% 目标
  Object = 0; % 总成本
  F = 0;
  Tan = 0;
  % 煤耗量成本
  for t = 1:T
  for i = 1:3
  F = F + 0.25 * (mpc(6,i)*P_DE(i,t)^2 + mpc(5,i)*P_DE(i,t) + mpc(4,i));
  end
  end
  Object = (F/1000)1.5700; % 运行成本
  % 产碳量
  for t = 1:T
  for i = 1:3
  Tan = Tan + P_DE(i,t)*mpc(3,i)0.25tan;
  end
  end
  Object = Object + Tan; % 加上碳捕集成本
  %% 求解
  Option = sdpsettings(‘solver’,‘cplex’,‘debug’,0);
  tic;
  Result = optimize(St,Object,Option);
  fprintf(‘模型求解时间：’)
  toc;
  %% 表达
  fprintf(‘全天运行费用：’);
  disp(value(Object));
  PDE = [value(P_DE)];
  Cost = [value(Object),value(Tan),value((F/1000)700)+value((F/1000)350),value(Object)/(0.25sum(Load)),0.25sum(Load)];
  end

• 您还可以看一下 硬核野生技术咨询客服小李老师的matlab零基础入门路径规划城市遍历机器人路径等问题课程中的 求微分方程组的通解特解数值解小节, 巩固相关知识点
  

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看下是否达到预期

【数学建模】基于matlab zernike泽尼克多项式仿真【含Matlab源码 ：https://blog.51cto.com/u_15295137/5617024
zernike泽尼克多项式的matlab模拟仿真+含代码操作演示视频：https://download.csdn.net/download/ccsss22/85356466

具体要做什么呢

先需要准备一组高空间分辨率的图像数据，这些数据可以通过实验或者其他途径获得。
设置参数：在仿真时需要设置一些参数，例如相衬窗口的大小、滤波器的类型和参数等。
运行仿真：使用Matlab的imfilter函数进行相衬处理，得到处理后的图像数据。
输出图样：使用Matlab的imshow函数输出处理后的图像数据，可以得到具有高空间分辨率的图像。

Zernike相称显微镜的原理与matlab仿真
可以参考下
https://blog.csdn.net/qq_44791407/article/details/129188070