pyecharts 可视化问题

为什么图显示出来只有标题，没有副标题
303030330330303030303003033303300330303003003033（凑字数）

删除了item_gap语句，就显示出来了，why？

问题点:参数类型错误
item_gap #主副标题之间的距离 int类型，默认值是 10.

• 以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:

  根据参考资料中的第一个段落，问题是图表只显示标题而没有显示副标题，并且删除了item_gap语句后，图表正常显示了。那么，接下来我将解释这个问题的原因。

  在给定的代码中，没有找到关于副标题的相关代码。因此，副标题的显示问题可能是因为副标题的相关代码没有被添加进去。

  要在图表中添加副标题，可以使用set_global_opts方法，并传递title_opts参数来设置标题选项。在这个问题中，副标题是通过调用opts.TitleOpts方法来设置的。

  具体的解决方案如下：

  1. 导入options和charts模块：

  from pyecharts import options as opts
  from pyecharts.charts import Bar, Timeline
  

  1. 创建一个时间轴实例：

  tl = Timeline()
  

  1. 循环遍历每一年的数据：

  for i in range(1977, 2021):
      # 根据年份筛选数据并排序
      df_sub = df[df["year"] == i].sort_values(by="csum")
      cats_list = list(df_sub["cats"])
      csum_list = list(df_sub["csum"])
      color_list = list(df_sub["color"])
      y = []
  
      # 创建BarItem实例，设置图形的颜色
      for j in range(5):
          y.append(
              opts.BarItem(
                  name=cats_list[j],
                  value=csum_list[j],
                  itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color=color_list[j])
              )
          )
  
      # 创建柱状图实例
      bar = (
          Bar(init_opts=opts.InitOpts(width='720px', height='320px'))
          .add_xaxis(xaxis_data=cats_list)
          .add_yaxis(series_name='', yaxis_data=y, label_opts=opts.LabelOpts(position="right", font_weight="bold"), category_gap=30)
          .reversal_axis()
          .set_global_opts(
              title_opts=opts.TitleOpts(title="看看谁跑得快（时间：{} 年）".format(i), subtitle="副标题", pos_left=350, padding=[30, 20]),
              xaxis_opts=opts.AxisOpts(max_=50000)
          )
      )
  
      # 将柱状图添加到时间轴实例中
      tl.add(bar, "{} 年".format(i))
      tl.add_schema(play_interval=300, is_loop_play=False)
  
  # 渲染并保存图表
  tl.render("b.html")
  

  这样，每个图表都会显示一个主标题和一个副标题。

  至于为什么删除了item_gap语句后，图表就正常显示了，无法确定，因为没有提供完整的代码和数据。这可能是由于item_gap参数的使用方式不正确或者其他原因导致的。