矩阵中选择a个元素使得和最小

m*n矩阵,不同行不同列选a个数 使其和最小
其中m,n,a不一定相等

把矩阵的元素复制到长度为n*m的一维数组中，对数组升序排序，获取前a个元素相加。
或者对矩阵进行a次遍历，每次找到最小的那个数（需要记录并排除已经选择的元素），加到结果中，用这个方法可以方便知道是矩阵中哪些元素。

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 这有个类似的问题, 你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7518154
• 以下回答来自chatgpt:

  根据题目要求，我们已经给出了一个m行n列的矩阵，需要从中选择a个元素，使得它们的和尽量小。下面是一种解决方案：

  1. 将矩阵展开成一个一维数组，并将其按从小到大的顺序进行排序。
  2. 取数组的前a个元素，它们的和即为所选元素的最小和。

  以下是具体的代码实现：

  import numpy as np
  
  def min_sum(matrix, a):
      # 将矩阵展开成一维数组
      arr = np.reshape(matrix, -1)
      # 按从小到大的顺序排序
      sorted_arr = np.sort(arr)
      # 取数组的前a个元素
      selected = sorted_arr[:a]
      # 计算所选元素的和
      min_sum = np.sum(selected)
      return selected, min_sum
  

  使用示例：

  matrix = np.array([[5, 6, 3],
                     [8, 2, 1],
                     [4, 7, 9]])
  
  a = 4
  
  selected, min_sum = min_sum(matrix, a)
  
  print("所选元素：", selected)
  print("最小和：", min_sum)
  

  输出结果：

  所选元素： [1 2 3 4]
  最小和： 10
  

  以上代码使用了NumPy库来进行矩阵的展开和排序操作。如果不想使用NumPy，也可以使用其他方法来实现相同的功能。

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^