C#pythonnet打包后在第三方主机上运行.exe程序失败

本地源码可正常运行，但是setup program后在第三方主机上运行失败，安装后如图2所示，我的电脑上可以运行(我觉得是因为我的本地环境都在，到第三方主机上就不在了，但具体是哪个环境我不确定，因为我只要在我的本地定位到python38.dll就能运行成功，所以看以来不是python环境变量问题)。
我在项目中使用了pythonnet的Python.Runtime的包。
我尝试了将Python加入到Debug路径下、也尝试了将python38.py加入Debug路径下如图1，但都运行失败。
我的项目中组要用到Numpy包，而这个Numpy包不支持多线程，需要结合pythonnet使用，所以我不能不用pythonnet，但我还想把项目打包方便在第三方主机上运行，这可咋办
下面部分代码导致打包后.exe无法运行(我把该段代码部分注释后运行正常)。

  public Form1()
        {
                Runtime.PythonDLL = Environment.CurrentDirectory + @"\python38.dll";
                InitializeComponent();
                PythonEngine.Initialize();
                PythonEngine.BeginAllowThreads();
        }

确保正确安装了依赖项：确保在第三方主机上已正确安装了所需的Python环境和相关依赖项。这包括确保Python解释器和其他必需的库（例如Numpy）已正确安装，并且路径设置正确。
复制所需的DLL文件：除了将python38.dll放在Debug文件夹下之外，还需要确保将其他相关的DLL文件一起复制到编译输出目录中。根据PythonNet的要求，还需要将clr.pyd和python38.pyd等DLL文件复制到适当的位置。
设置环境变量：在第三方主机上，确保Python解释器所在目录已添加到系统的环境变量中。如果没有将Python添加到全局的环境变量中，你可以在程序运行前通过代码设置环境变量，例如：
```
Environment.SetEnvironmentVariable("PATH", Environment.GetEnvironmentVariable("PATH") + @";C:\Path\to\Python")
```
附加Python库：如果使用的是第三方Python库（如Numpy），请确保将相关的库文件复制到正确的位置，供程序进行调用。
查看错误信息：尝试获取详细的错误信息以确定程序失败的原因。你可以考虑捕获并记录异常，或使用调试工具来查看程序在第三方主机上运行时的错误信息。
排除.NET Framework版本问题：确保在第三方主机上安装了与你的程序所需的.NET Framework版本兼容的版本。
排查其他配置问题：如果以上方法仍不起作用，还可以检查第三方主机的其他配置问题，比如安全策略、权限等是否可能影响程序的正常运行。

有没有报错日志，可能没加载到python38.dll资源。
window和linux的文件分隔符不一致

            Runtime.PythonDLL = Environment.CurrentDirectory + @"\python38.dll";

这个地方指定了python的版本，请确定目标机器上的python和这个\python38.dll版本一致。

如果你使用了C#的PythonNet库，并将程序打包成可执行文件（.exe），但在第三方主机上运行时出现问题，可能是由于缺少Python环境或相关依赖项的原因。

PythonNet库需要与Python解释器进行交互，因此在运行打包后的C#程序之前，确保目标主机上已经正确安装了Python解释器和所需的Python包。

以下是一些解决步骤和建议：

确认Python环境：检查目标主机上是否已经正确安装了与你的程序所需版本相对应的Python解释器。确保Python版本和所需的Python包都是兼容的。

设置Python环境变量：如果目标主机上已经安装了Python，确保将Python解释器的路径添加到系统的环境变量中，这样C#程序能够找到并使用Python解释器。

包含Python依赖项：在打包C#程序时，确保将Python解释器和所需的Python包一起打包。这样，当你的程序在第三方主机上运行时，它能够自包含所需的Python环境。

版本兼容性：确保C#的PythonNet库与你使用的Python解释器版本兼容。有时不同版本的Python解释器和PythonNet库之间可能存在不兼容的情况，因此选择兼容的版本是很重要的。

日志记录：在第三方主机上运行程序时，检查是否有错误消息或异常信息。记录和分析日志可以帮助你确定问题的具体原因。

如果问题仍然存在，建议提供更多详细信息，例如错误消息或异常堆栈跟踪，以便更好地理解问题并提供针对性的解决方案。

刚才确认了一下，确实是初始化python引擎时候出的问题

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