点阵图48 * 28，我希望转换成96 * 64，80 * 48，64 * 40不成倍数的图，尽量符合原图，同比例的已经实现。回答内容应有实际操作经验，优先java或canvas，其他方案请备注具体技术和函数
以下答案参考newbing,回答由博主波罗歌编写：
要将点阵图从48 * 28转换成96 * 64，80 * 48，64 * 40的非等比例图，可以使用图像插值算法来实现。常用的图像插值算法有最近邻插值、双线性插值和双立方插值。
下面是一个使用Java的示例代码，演示如何使用双线性插值算法来实现点阵图的非等比例转换：
import java.awt.*;
import java.awt.image.BufferedImage;
public class ImageResize {
public static BufferedImage resizeImage(BufferedImage originalImage, int newWidth, int newHeight) {
BufferedImage resizedImage = new BufferedImage(newWidth, newHeight, originalImage.getType());
Graphics2D g2d = resizedImage.createGraphics();
g2d.setRenderingHint(RenderingHints.KEY_INTERPOLATION, RenderingHints.VALUE_INTERPOLATION_BILINEAR);
g2d.drawImage(originalImage, 0, 0, newWidth, newHeight, null);
g2d.dispose();
return resizedImage;
}
public static void main(String[] args) {
// 读取原始图片
BufferedImage originalImage = ImageIO.read(new File("input.png"));
// 缩放图片到96 * 64
BufferedImage resizedImage1 = resizeImage(originalImage, 96, 64);
ImageIO.write(resizedImage1, "png", new File("output1.png"));
// 缩放图片到80 * 48
BufferedImage resizedImage2 = resizeImage(originalImage, 80, 48);
ImageIO.write(resizedImage2, "png", new File("output2.png"));
// 缩放图片到64 * 40
BufferedImage resizedImage3 = resizeImage(originalImage, 64, 40);
ImageIO.write(resizedImage3, "png", new File("output3.png"));
}
}
需要注意的是，上面的代码使用了Java的BufferedImage类，需要引入java.awt.*和javax.imageio.ImageIO包。并且，你需要将input.png替换为你实际的点阵图输入文件路径。
这个代码示例使用了双线性插值算法进行插值，可以得到较为平滑的转换结果。你可以根据实际需求选择其他插值算法，或者将图片保存为其他格式。
如果我的回答解决了您的问题，请采纳！
基于new bing部分指引作答：
要实现点阵图的非等比例转换，可以使用Java的图像处理库来完成。下面是一个基于Java的示例代码，使用了Java的javax.imageio和java.awt.image包来读取和处理图像：
import java.awt.*;
import java.awt.geom.*;
import java.awt.image.*;
import java.io.*;
import javax.imageio.*;
public class NonProportionalScaling {
public static void main(String[] args) {
try {
// 读取原始图像
BufferedImage originalImage = ImageIO.read(new File("input.png"));
// 定义目标图像大小
int targetWidth = 9664;
int targetHeight = 8048;
// 创建目标图像
BufferedImage resizedImage = new BufferedImage(targetWidth, targetHeight, originalImage.getType());
// 获取图像绘制对象
Graphics2D g = resizedImage.createGraphics();
// 设置抗锯齿
g.setRenderingHint(RenderingHints.KEY_INTERPOLATION, RenderingHints.VALUE_INTERPOLATION_BICUBIC);
// 执行非等比例缩放
AffineTransform transform = AffineTransform.getScaleInstance((double) targetWidth / originalImage.getWidth(),
(double) targetHeight / originalImage.getHeight());
g.drawRenderedImage(originalImage, transform);
// 保存目标图像
ImageIO.write(resizedImage, "png", new File("output.png"));
System.out.println("图像转换完成！");
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
上述代码假设原始图像为input.png，并将非等比例缩放后的图像保存为output.png。你可以根据实际情况修改输入输出的文件路径和文件名。
这段代码使用AffineTransform来实现非等比例缩放，通过计算目标图像与原始图像的比例关系，将原始图像绘制到目标图像上。设置RenderingHints为VALUE_INTERPOLATION_BICUBIC可以提高图像质量。
请注意，这段代码是基于Java的图像处理库来实现的，与Canvas无关。如果你要在Web上进行图像处理，你可以使用HTML5的Canvas元素结合JavaScript来实现类似的非等比例缩放功能。
在将非等比例的点阵图转换为目标尺寸时，可以考虑以下方案：
使用图像插值算法：图像插值算法可以在图像缩放过程中保持图像细节和质量。常用的插值算法有最近邻插值、双线性插值和双立方插值。你可以使用Java的图像处理库，如OpenCV或JavaFX中的图像处理函数，来实现图像插值算法。
手动像素重采样：对于非等比例转换，你可以手动计算目标图像中每个像素的值。根据原始图像和目标图像的尺寸比例，计算对应的像素位置，并通过取原始图像中最接近的像素值来赋值给目标图像。这种方法可以在保持图像整体外观的同时，实现非等比例的转换。
利用图像处理库的变换函数：一些图像处理库提供了图像变换的函数，可以进行旋转、平移和缩放等操作。你可以使用Java的图像处理库，如JavaFX中的AffineTransform类，来实现非等比例的图像转换。
无论你选择哪种方案，都需要注意处理边界情况和保持图像质量。同时，根据具体需求和使用的图像处理库，可能需要查阅相应的文档和函数参考以了解详细的操作方法和函数调用。
请注意，以上提供的解决方案是一般性建议，具体的实现方法可能因使用的技术和库而异。如果你有特定的技术要求或需求，请提供更详细的信息，以便我能够给出更具体和准确的建议。
import java.awt.Graphics2D;
import java.awt.Image;
import java.awt.RenderingHints;
import java.awt.image.BufferedImage;
public class ImageConverter {
public static BufferedImage resize(BufferedImage img, int width, int height) {
Image tmp = img.getScaledInstance(width, height, Image.SCALE_SMOOTH);
BufferedImage resizedImg = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
Graphics2D g2d = resizedImg.createGraphics();
g2d.drawImage(tmp, 0, 0, null);
g2d.dispose();
return resizedImg;
}
public static BufferedImage crop(BufferedImage img, int width, int height) {
int x = (img.getWidth() - width) / 2;
int y = (img.getHeight() - height) / 2;
return img.getSubimage(x, y, width, height);
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
BufferedImage originalImg = ImageIO.read(new File("original.png"));
// 转换成 96 * 64
BufferedImage resizedImg = resize(originalImg, 96, 64);
ImageIO.write(resizedImg, "png", new File("resized_96_64.png"));
// 转换成 80 * 48
resizedImg = resize(originalImg, 80, 48);
BufferedImage croppedImg = crop(resizedImg, 80, 48);
ImageIO.write(croppedImg, "png", new File("resized_80_48.png"));
// 转换成 64 * 40
resizedImg = resize(originalImg, 64, 40);
croppedImg = crop(resizedImg, 64, 40);
ImageIO.write(croppedImg, "png", new File("resized_64_40.png"));
}
}
一下回答为chatGPT
在Java中，可以使用图像处理库或图像处理算法来将一个点阵图的大小转换成其他尺寸，并尽量保持图像的原貌。
一种常见的图像处理算法是图像插值算法，其中最常用的是双线性插值算法。该算法通过对原始图像的像素进行加权平均来生成新的像素值。在Java中，可以使用Java的图像处理库javax.imageio.ImageIO和java.awt.image.BufferedImage来实现图像的缩放和插值操作。
下面是一个示例代码，演示如何将一个48x28的点阵图缩放为96x64的图像，使用双线性插值算法：
import java.awt.Graphics2D;
import java.awt.RenderingHints;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
public class ImageResizer {
public static void main(String[] args) {
try {
// 读取原始图像
BufferedImage originalImage = ImageIO.read(new File("input.png"));
// 创建目标图像，指定新的尺寸
int newWidth = 96;
int newHeight = 64;
BufferedImage resizedImage = new BufferedImage(newWidth, newHeight, BufferedImage.TYPE_INT_ARGB);
// 创建Graphics2D对象，用于绘制目标图像
Graphics2D g2d = resizedImage.createGraphics();
// 设置渲染质量为双线性插值
g2d.setRenderingHint(RenderingHints.KEY_INTERPOLATION, RenderingHints.VALUE_INTERPOLATION_BILINEAR);
// 绘制目标图像，进行缩放
g2d.drawImage(originalImage, 0, 0, newWidth, newHeight, null);
// 释放资源
g2d.dispose();
// 保存目标图像
ImageIO.write(resizedImage, "PNG", new File("output.png"));
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
要将图像缩放到其他非成倍数的尺寸，如80x48和64x40，只需将新的宽度和高度修改为相应的值，并运行上述代码即可。
请注意，该示例代码仅涉及图像缩放操作，并使用了Java的内置库。对于更复杂的图像处理需求或其他方案，可能需要使用专业的图像处理库或算法。
不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:根据您的问题，您希望将一个点阵图从尺寸4828转换为尺寸9664、8048和6440。下面是一种使用Java进行非等比例转换的解决方案：
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
public class ImageConverter {
public static void main(String[] args) {
try {
BufferedImage originalImage = ImageIO.read(new File("original.png"));
int width = originalImage.getWidth();
int height = originalImage.getHeight();
int[] pixels = originalImage.getRGB(0, 0, width, height, null, 0, width);
// 现在您可以使用这些像素数据进行后续的转换操作
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
import java.awt.Graphics2D;
import java.awt.image.BufferedImage;
public class ImageConverter {
public static void main(String[] args) {
// 假设已经获取到原始图像的宽度和高度
int originalWidth = 48;
int originalHeight = 28;
int newWidth = 96;
int newHeight = 64;
// 创建新的图像
BufferedImage newImage = new BufferedImage(newWidth, newHeight, BufferedImage.TYPE_INT_ARGB);
Graphics2D graphics = newImage.createGraphics();
// 将原始图像绘制到新图像中
graphics.drawImage(originalImage, 0, 0, newWidth, newHeight, 0, 0, originalWidth, originalHeight, null);
graphics.dispose();
// 现在您可以使用新图像进行后续操作
}
}
// 创建尺寸为80*48的图像
int newWidth2 = 80;
int newHeight2 = 48;
BufferedImage newImage2 = new BufferedImage(newWidth2, newHeight2, BufferedImage.TYPE_INT_ARGB);
Graphics2D graphics2 = newImage2.createGraphics();
graphics2.drawImage(originalImage, 0, 0, newWidth2, newHeight2, 0, 0, originalWidth, originalHeight, null);
graphics2.dispose();
// 创建尺寸为64*40的图像
int newWidth3 = 64;
int newHeight3 = 40;
BufferedImage newImage3 = new BufferedImage(newWidth3, newHeight3, BufferedImage.TYPE_INT_ARGB);
Graphics2D graphics3 = newImage3.createGraphics();
graphics3.drawImage(originalImage, 0, 0, newWidth3, newHeight3, 0, 0, originalWidth, originalHeight, null);
graphics3.dispose();
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
ImageIO.write(newImage, "PNG", new File("new_image.png"));
ImageIO.write(newImage2, "PNG", new File("new_image2.png"));
ImageIO.write(newImage3, "PNG", new File("new_image3.png"));
以上是一种使用Java进行非等比例转换的解决方案。请注意，这只是其中的一种方式，您还可以尝试其他的图像处理库或Canvas API等方法来实现相同的功能。希望对您有所帮助！如果您有任何问题或需要进一步的帮助，请随时提问。
使用java.awt.Image类、java.awt.Graphics2D类、java.awt.image.BufferedImage类等
用java.awt包下的Image类的getScaledInstance()方法来进行图像缩放。但是，这个方法可能不能提供非常高质量的结果。为了实现更好的质量，你可以使用Java Advanced Imaging (JAI) API，或者开源的图像处理库，如 Thumbnailator 或 imgscalr。
这是一个使用imgscalr库的例子：
import org.imgscalr.Scalr;
BufferedImage img = ImageIO.read(new File("原始图像路径")); // 读取原始图像
BufferedImage scaledImg;
// 使用imgscalr进行图像缩放
scaledImg = Scalr.resize(img, Scalr.Method.ULTRA_QUALITY, 9664, Scalr.OP_ANTIALIAS);
ImageIO.write(scaledImg, "jpg", new File("缩放后图像路径1")); // 输出缩放后的图像
scaledImg = Scalr.resize(img, Scalr.Method.ULTRA_QUALITY, 8048, Scalr.OP_ANTIALIAS);
ImageIO.write(scaledImg, "jpg", new File("缩放后图像路径2"));
scaledImg = Scalr.resize(img, Scalr.Method.ULTRA_QUALITY, 6440, Scalr.OP_ANTIALIAS);
ImageIO.write(scaledImg, "jpg", new File("缩放后图像路径3"));
用了Scalr的resize方法来改变图像的大小，同时使用了Scalr.Method.ULTRA_QUALITY和Scalr.OP_ANTIALIAS选项来确保图像的质量。这个方法会自动处理不同的缩放比例和插值算法。
注意，为了使用这个库，你需要添加它的依赖到你的pom.xml文件（如果你使用的是Maven）：
<dependency>
<groupId>org.imgscalr</groupId>
<artifactId>imgscalr-lib</artifactId>
<version>4.2</version>
</dependency>
你提到的canvas，我猜你可能是指在网页上做图像的缩放，如果是这样的话，你可以使用HTML5的canvas元素和JavaScript。但这可能就超出了你的问题的范围了。