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你说的应该就是用户画像+推荐算法吧
动手学推荐系统——基于PyTorch的算法实现
现代推荐算法
推荐系统：技术、评估及高效算法
用户画像：方法论与工程化解决方案
引用自chatGPT:
推荐一本与电商平台实现千人千面算法相关的书籍是《个性化推荐算法》（"Personalized Recommendation Algorithms"）。该书由斯图尔特·加林（Stuart Galing）和克里斯蒂安·佩尔兹（Christian Posse）合著，提供了关于个性化推荐算法在电商平台上的理论和实践知识。
这本书深入介绍了千人千面算法，包括基于内容的推荐、协同过滤、深度学习和增强学习等技术。它涵盖了各种个性化推荐算法的原理、优缺点以及如何在实际应用中实现。
对于电商平台实现千人千面的推荐系统，你可以考虑阿里巴巴集团旗下的电商平台——淘宝。淘宝是中国最大的在线购物平台之一，采用了先进的个性化推荐算法，为用户提供个性化的商品推荐、搜索结果排序和定制化购物体验。
淘宝的个性化推荐算法基于用户的浏览行为、购买历史、兴趣标签等数据，利用协同过滤、深度学习和强化学习等技术，实现了千人千面的推荐效果。用户可以根据自己的兴趣和需求，获得针对性的推荐商品，提高购物体验和满意度。
这两个推荐可以相互结合，你可以阅读《个性化推荐算法》这本书，了解千人千面算法的原理和实现方法，然后将这些知识应用到电商平台中，例如淘宝，实现千人千面的推荐系统。
不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话: