NLP语言处理,信息抽取

使用百度飞桨paddle信息抽取模型进行信息抽取时,抽取不正确,复制了示例代码,也无法进行正确抽取,jupyter notebook,虚拟环境python3.9版本,有人知道是什么原因吗。
进行多次代码运行得到的结果并不相同,有些时候结果只有{[]}这样
更换了模型选择也没有解决。
是否是因为对训练好的模型进行了微调导致与老版本有所不同,或者因为语料有过多噪声导致模型无法正常运行


```python
schema = ['时间', '选手', '赛事名称'] # Define the schema for entity extraction 
ie = Taskflow('information_extraction', schema=schema)
pprint(ie("2月8日上午北京冬奥会自由式滑雪女子大跳台决赛中中国选手谷爱凌以188.25分获得金牌!"))
运行结果:


```#输出结果
[{'时间': [{'end': 0,
          'probability': 0.3149453138416334,
          'start': 3,
          'text': ''}]}]

```

尝试了一下paddle信息抽取模型,结果困在开发环境的问题上(版本问题,安装最新的无法运行).
题主用的是什么版本?