C++图像处理开源项目有哪些？

想学一个可以写在简历上的C++图像处理方面的开源项目，请问有哪些是可以学习的？

https://gitee.com/opencv/opencv?_from=gitee_search

opencv，最常见也是最经常用的库，基本上涉及到图像处理绕不开的一个库，包括基本库和一个扩展库

其他的就是一些特殊方面的库了，如qtilib是QT带的图像处理库，VTK这个跟一些渲染相关的，DirectX这个微软的多媒体库也有图像方面的接口。后面这几个都是涉及到一些比较更细分的领域或者平台才会用到的。

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 这有个类似的问题, 你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/231891
• 这篇博客你也可以参考下：C++后台开发有哪些练基础的开源项目？
• 除此之外, 这篇博客: 【算法】如何使用C++语言实现二分法查找？中的 题目描述 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或者直接跳转源博客中阅读:
  

  请在一个有序递增数组中（不存在相同元素），采用二分查找，找出值x的位置，如果x在数组中不存在，请输出-1！

  输入
  第一行，一个整数n，代表数组元素个数（n <= 106）
  第二行，n个数，代表数组的n个递增元素（1<=数组元素值<=108）
  第三行，一个整数x，代表要查找的数（0<=x<=108）

  输出
  x在数组中的位置，或者-1。

  样例输入
  10
  1 3 5 7 9 11 13 15 17 19
  3

  样例输出
  2

• 您还可以看一下 夏曹俊老师的C++微服务架构及安全云盘项目实训课程中的 完成目录微服务创建接收目录获取请求小节, 巩固相关知识点
  
• 以下回答来自chatgpt:

  对于学习和展示C++图像处理方面的开源项目，可以参考以下几个项目：

  1. OpenCV (https://opencv.org/)
  2. OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个跨平台的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。
  3. 学习和使用OpenCV可以实现图像处理的各种功能，例如图像滤波、边缘检测、特征提取和匹配、目标检测与跟踪等等。

  4. 可以在简历上展示对图像处理算法和库的了解和应用能力。

  5. ITK (Insight Segmentation and Registration Toolkit) (https://itk.org/)

  6. ITK是一个开源的图像分割和配准库，也提供了大量的图像处理算法。
  7. ITK提供了图像滤波、形态学、分割、配准等功能的实现，并且有丰富的文档和示例代码。

  8. 学习和使用ITK可以展示对于复杂图像处理算法的理解和应用能力。

  9. ImageMagick (https://imagemagick.org/)

  10. ImageMagick是一个开源的图像处理软件套件，可以用于处理、转换和编辑图像。
  11. ImageMagick支持各种格式的图像操作，包括图像缩放、旋转、裁剪、合并等。
  12. 学习和使用ImageMagick可以展示对图像处理软件的使用和一些基本的图像处理操作。

  在学习和展示这些开源项目时，可以按照以下步骤进行： 1. 首先，下载相应的开源项目并了解其文档和示例代码。 2. 根据项目的需求，了解项目的基本结构和核心功能。 3. 运行示例代码，理解代码的实现原理和使用方法。 4. 根据自己的需求或兴趣，选择一个功能进行深入研究和实现。 5. 在简历上详细描述自己对该项目的学习和应用。 6. 准备一些代码示例或项目成果，以便在面试或展示时展示自己的技能和经验。

  以上是一些常见的C++图像处理开源项目，希望能对您有所帮助。如果有任何疑问或需要进一步的帮助，请随时提问。

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^