爬虫技术下能获得最大豆瓣影评数量是多少呢

在网上搜索了一圈，有些人说是只能爬到500条短评，有些说可以达到1千多？那么是否有人知道单部电影可以最多爬到多少短评呢？

你想要多少，我记得我写过相关博客你可以看下

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

你可以参考下这个问题的回答, 看看是否对你有帮助, 链接: https://ask.csdn.net/questions/7529143
我还给你找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：研究了500+数据科学面试问题之后，我发现了这些规律……
除此之外, 这篇博客: 深度学习面试题-4中的 10. 假设你为10000个单词学习词嵌入，为了捕获全部范围的单词的变化以及意义，那么词嵌入向量应该是10000维的。 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或者直接跳转源博客中阅读:
A 正确
B 错误
正确答案是：B，您的选择是：A
解析：可以不用10000，取个几百维就可以。
您还可以看一下王达老师的【深入理解计算机网络】入门计算机网络基础视频课程（上）课程中的基于双绞线的千兆以太网规范小节, 巩固相关知识点
以下回答来自chatgpt:
根据参考资料中提到的信息，爬取豆瓣影评可以获取的最大数量是不确定的。有些人表示可以获取到1000多条，而有些人表示只能获取到500条。因此，无法确定单部电影能够获取的最大短评数量。
获取豆瓣影评的方法一般是通过发送HTTP请求获取页面源码，然后使用Beautiful Soup等库解析页面获取所需的信息。以下是一个示例代码，用于获取某个电影的短评：
```
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def get_short_reviews(movie_id):
    url = "https://movie.douban.com/subject/{}/comments?status=P".format(movie_id)
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36"
    }
    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
        reviews = soup.find_all("span", class_="short")
        return [review.text for review in reviews]
    else:
        return []

reviews = get_short_reviews("1292052")
print(reviews)
```
在上面的示例代码中，我们通过发送GET请求获取某个电影的短评页面，并使用Beautiful Soup解析页面获取class为"short"的span标签，从中提取短评内容。
请注意，爬取网站信息时需要尊重网站的robots.txt文件，避免对网站造成过大的压力或违反网站规定。此外，豆瓣网站有可能使用反爬虫技术，因此可能需要使用一些反反爬虫的手段，例如设置合适的请求头、模拟登录等。具体的反爬虫技术需要根据豆瓣网站的具体情况进行调整。
综上所述，获取豆瓣影评的最大数量是不确定的，要根据具体情况进行尝试和调整。如果需要获取更多的短评，可以尝试使用不同的页面解析方法、反爬虫技术或者考虑使用其他的数据来源。

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^