C++计算两个矩阵相乘
请用c++编写一个程序，输入两个矩阵，计算两个矩阵的乘积，并进行输出
你可以参考一下我的这份代码：
#include <iostream>
using namespace std;
void xiangcheng(int mat1[][100], int mat2[][100], int result[][100], int row1, int col1, int row2, int col2) {
// 判断矩阵能否相乘
if (col1 != row2) {
cout << "无法进行矩阵相乘" << endl;
return;
}
// 逐个元素相乘并求和
for (int i = 0; i < row1; i++) {
for (int j = 0; j < col2; j++) {
result[i][j] = 0;
for (int k = 0; k < col1; k++) {
result[i][j] += mat1[i][k] * mat2[k][j];
}
}
}
}
void shuchu(int matrix[][100], int row, int col) {
for (int i = 0; i < row; i++) {
for (int j = 0; j < col; j++) {
cout << matrix[i][j] << " ";
}
cout << endl;
}
}
int main() {
int mat1[100][100], mat2[100][100], result[100][100];
int row1, col1, row2, col2;
// 输入第一个矩阵的行数和列数
cout << "输入第一个矩阵的行数和列数：\n";
cin >> row1 >> col1;
// 输入第一个矩阵的元素
cout << "输入第一个矩阵的元素：" << endl;
for (int i = 0; i < row1; i++) {
for (int j = 0; j < col1; j++) {
cin >> mat1[i][j];
}
}
// 输入第二个矩阵的行数和列数
cout << "输入第二个矩阵的行数和列数：\n";
cin >> row2 >> col2;
// 输入第二个矩阵的元素
cout << "输入第二个矩阵的元素：" << endl;
for (int i = 0; i < row2; i++) {
for (int j = 0; j < col2; j++) {
cin >> mat2[i][j];
}
}
// 计算乘积并输出结果
xiangcheng(mat1, mat2, result, row1, col1, row2, col2);
cout << "两个矩阵的乘积为：\n" << endl;
shuchu(result, row1, col2);
return 0;
}
找了以下当年大一下的时候自己写的代码，水平一般，答主不嫌弃的话将就着看吧。
#include <iostream>
#include <stdio.h>
using namespace std;
// 函数用于计算两个矩阵的乘积
void matrixMultiply(int matrix1[][100], int matrix2[][100], int result[][100], int rows1, int cols1, int cols2) {
for (int i = 0; i < rows1; ++i) {
for (int j = 0; j < cols2; ++j) {
result[i][j] = 0;
for (int k = 0; k < cols1; ++k) {
result[i][j] += matrix1[i][k] * matrix2[k][j];
}
}
}
}
// 函数用于打印矩阵
void printMatrix(int matrix[][100], int rows, int cols) {
for (int i = 0; i < rows; ++i) {
for (int j = 0; j < cols; ++j) {
cout << matrix[i][j] << " ";
}
cout << endl;
}
}
int main() {
int rows1, cols1, rows2, cols2;
cout << "请输入第一个矩阵的行数和列数：";
cin >> rows1 >> cols1;
cout << "请输入第二个矩阵的行数和列数：";
cin >> rows2 >> cols2;
if (cols1 != rows2) {
cout << "无法进行矩阵乘法计算。" << endl;
return 0;
}
int matrix1[100][100];
int matrix2[100][100];
int result[100][100];
cout << "请输入第一个矩阵的元素：" << endl;
for (int i = 0; i < rows1; ++i) {
for (int j = 0; j < cols1; ++j) {
cin >> matrix1[i][j];
}
}
cout << "请输入第二个矩阵的元素：" << endl;
for (int i = 0; i < rows2; ++i) {
for (int j = 0; j < cols2; ++j) {
cin >> matrix2[i][j];
}
}
matrixMultiply(matrix1, matrix2, result, rows1, cols1, cols2);
cout << "两个矩阵的乘积为：" << endl;
printMatrix(result, rows1, cols2);
return 0;
}
#include <iostream>
using namespace std;
int main ()
{
int m,n,a,b,i,j,k;
int **a1;
int **b1;
int **c1;
cout<<"输入第一个矩阵的行数与列数:";
cin>>m>>n;
cout <<"输入第二个矩阵的行数与列数:";
cin>>a>>b;
if(n != a)
{
cout<<"维数不同无法相乘"<<endl;
exit(-1);
}
//动态内存分配
a1 = new int *[m];
for (i=0; i<m; i++)
if ((a1[i] = new int [n])==NULL)
exit (0);
b1 = new int * [a];
for (i = 0;i<a;i++)
if ((b1[i] = new int [b])==NULL)
exit (0);
c1 = new int * [m];
for (i=0; i<m; i++)
if ((c1[i] = new int [b])==NULL)
exit (0);
//创建矩阵a1
cout<<"输入第一个矩阵的元素:";
for (i=0; i<m; i++)
{
for(j=0; j<n; j++)
cin>>a1[i][j];
}
//创建矩阵b1
cout<<"输入第二个矩阵的元素:";
for (i=0; i<a; i++)
{
for (j=0; j<b; j++)
cin>>b1[i][j];
}
//将c1矩阵所有元素赋值为0
for (i=0; i<m; i++)
for (j=0; j<b; j++)
c1[i][j] = 0;
//计算c1
for (i=0; i<m; i++)
for(j=0; j<b; j++)
for (k=0; k<n; k++)
c1[i][j] += a1[i][k]*b1[k][j];
//输出c1
cout<<"输出结果为"<<endl;
for (i=0; i<m; i++)
{
k = 0;
for (j=0; j<b; j++)
{
cout<<c1[i][j];
k = k+1;
if (k==b)
cout<<endl;
else cout<<"\t";
}
}
//释放内存空间
for (i=0; i<m; i++)
delete[]a1[i];
delete []a1;
for (i=0; i<a; i++)
delete[]b1[i];
delete []b1;
for (i = 0;i<m;i++)
delete[]c1[i];
delete []c1;
return 0;
}
https://blog.csdn.net/qq_43015237/article/details/102095652
参考如图
- 这有个类似的问题, 你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7799131
- 这篇博客也不错, 你可以看下楚列斯基分解法、求矩阵范数的C++实现
- 除此之外, 这篇博客: 用c++从头开始实现决策树中的 可移植性是一个重要的考虑因素 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或者直接跳转源博客中阅读:
在Python中，你可以确信任何安装了Python解释器的系统都能够执行你的Python程序。而在c++中，你就没有这种特权了。由于c++是一种编译语言，在运行程序之前必须先编译程序，而且必须针对要运行程序的宿主的体系结构来编译它。
当尝试使用Github Actions远程测试代码时，这成为一个重要的问题。由于主机是不同的操作系统和架构，因此需要在虚拟机上测试代码之前编译代码。这是部署代码时需要管理的额外开销。
- 您还可以看一下 夏曹俊老师的C++实战精讲--商用软件中的C++工程开发技术实践课程中的 商用工程软件开发方法的逻辑：复用与扩展——面向对象技术之道小节, 巩固相关知识点
- 以下回答来自chatgpt:
解决方案:
要计算两个矩阵的乘积，可以使用嵌套循环来进行计算。假设我们有两个矩阵A和B，A的维度为m×n，B的维度为n×p。那么矩阵A和矩阵B的乘积C的维度为m×p，C中的每个元素c[i][j]都是由A的第i行和B的第j列对应元素的乘积之和得到的。
以下是一个C++程序示例，用于计算两个矩阵的乘积并进行输出：
#include <iostream> #include <vector> using namespace std; vector<vector<int>> matrixMultiplication(vector<vector<int>>& matrixA, vector<vector<int>>& matrixB) { int m = matrixA.size(); int n = matrixA[0].size(); int p = matrixB[0].size(); vector<vector<int>> result(m, vector<int>(p, 0)); for (int i = 0; i < m; i++) { for (int j = 0; j < p; j++) { int sum = 0; for (int k = 0; k < n; k++) { sum += matrixA[i][k] * matrixB[k][j]; } result[i][j] = sum; } } return result; } void printMatrix(const vector<vector<int>>& matrix) { for (const auto& row : matrix) { for (const auto& element : row) { cout << element << " "; } cout << endl; } } int main() { vector<vector<int>> matrixA = {{1, 2, 3}, {4, 5, 6}}; vector<vector<int>> matrixB = {{7, 8}, {9, 10}, {11, 12}}; vector<vector<int>> result = matrixMultiplication(matrixA, matrixB); printMatrix(result); return 0; }这个程序首先定义了一个函数
matrixMultiplication，用于计算矩阵乘积。函数接受两个参数：matrixA和matrixB，分别代表两个矩阵。函数返回一个新的矩阵作为结果。在
matrixMultiplication函数中，我们首先获取矩阵A和矩阵B的维度，并根据维度创建一个结果矩阵C。然后，通过三重嵌套循环来计算矩阵C的每个元素。最后，将结果矩阵C返回。在
main函数中，我们定义了两个示例矩阵matrixA和matrixB，并调用matrixMultiplication函数来计算它们的乘积。然后，使用printMatrix函数来打印结果矩阵。在运行程序时，输出将是：
58 64 139 154这是矩阵A和矩阵B的乘积的结果。
请注意，这只是一个简单的示例程序，假设两个输入矩阵的维度是符合要求的。在实际情况中，您可能需要添加错误检查和边界条件来处理不同维度的矩阵。
如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^