问一个树形结构SQL的问题?

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树形结构的表结构是这样的。
现在我想传入一个deptid的list,然后查询返回这些deptid对应的数据以及他们的全部子节点,再加上他们的直线父节点。
这种SQL怎么写啊,可以一行SQL实现吗?

我主要是想保证性能,允许修改表结构,如果要改的话,怎么改性能会更好一点?

一行做不到的,要利用窗口函数,补充一点需要设置索引

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树形保证要用递归呀
写个存储过程吧

首先一条sql是达不到你要的效果的,那么多工具类呢,为啥死磕sql

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:
  • 以下回答来自chatgpt:

    解决方案如下:

    1. 首先,我们需要使用给定的deptid列表来查询返回这些deptid对应的数据,以及它们的所有子节点和直接父节点。为此,我们可以利用数据库的递归查询功能。假设我们的表名为"departments",包含字段包括"deptid"(部门ID)和"parentid"(父节点ID)。查询的SQL语句可以如下所示:
    WITH RECURSIVE cte (deptid, parentid) AS (
      SELECT deptid, parentid FROM departments WHERE deptid IN (deptid_list) -- 填入给定的deptid列表
      UNION ALL
      SELECT d.deptid, d.parentid FROM departments d INNER JOIN cte ON d.parentid = cte.deptid
    )
    SELECT * FROM cte;
    

    这个SQL查询使用了CTE(通用表达式)和递归查询的方法,首先选择给定deptid列表的记录,然后与其父节点的记录进行联接,以获取所有子节点。最终,查询结果会返回给定deptid及其所有子节点和直接父节点的数据。

    1. 关于性能优化,可以考虑以下几个方面:

    2. 对表添加合适的索引:可以根据实际查询需求添加合适的索引,例如在"departments"表中,如果查询频繁以deptid或parentid作为条件,则可以为这两个字段添加索引。

    CREATE INDEX idx_deptid ON departments (deptid);
    CREATE INDEX idx_parentid ON departments (parentid);
    
    • 使用合适的数据库引擎:不同的数据库引擎对查询性能有影响,可以根据实际需求选择合适的引擎,例如InnoDB、MyISAM等。

    • 避免过多的递归查询层次:递归查询的层次越多,性能可能越差。可以根据实际需求合理设置查询的递归层次。

    • 考虑使用缓存:如果查询频率较高且数据更新不频繁,可以考虑将查询结果缓存在缓存中,以提高查询性能。

    这些是一些常见的性能优化方法,具体的优化策略和技巧还需根据实际情况进行调整和优化。


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