多个图数据处理并输入GNN中训练进行同一个分类任务。

目前我手里有的：
1.多个图的边的连接关系，点的特征向量和标签的文件。大概十几个图。
2.已有代码可以处理单个图。
3.简单的网络模型
问题：
1.如何用已有的代码对多个图进行处理。
2.这是十几个图是要进行统一的训练进行一个分类任务，如何批处理然后输入呢？

• 这篇博客: 分布式GNN系统环境配置中的 相关包没有安装 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

• pip install ogb
  conda install scikit-learn