不知道怎么用pd.read_csv

打开文件显示no such file 我该怎么配置Python的工作路径呢？

img

在Python中，pd.read_csv()是Pandas库用来读取csv文件的方法。如果报错显示"no such file"，即找不到文件，这主要有两种可能：

一种可能是你提供的路径不正确。确保你已经正确检查了文件路径。例如，如果你的文件位于桌面，你需要提供完整的路径，如 "C:/Users/YourName/Desktop/yourfile.csv"。

另一种可能是你当前的工作目录不是包含你的文件的目录。可以使用os库修改你的工作目录。运行以下代码可以让你知道你当前的工作目录：

import os
print(os.getcwd())
然后，你可以使用os.chdir()来更改你的工作目录，例如：

os.chdir('C:/Users/YourName/Desktop')
换成上述代码中相应的文件夹路径即可。这样，你就能在该路径下使用 pd.read_csv("yourfile.csv") 来打开你的文件了。

对于 Windows 系统，路径中的斜杠可能需要以两个反斜线（\）或者一个正斜线（/）表示。所以如果你还是遇到问题，检查一下这个可能会有帮助。

这些前提是已经导入了pandas和os库，如果没导入，则需在文件开始添加 ：

import pandas as pd
import os

  • 这篇文章：关于pd.read_csv() 读数据的注意事项 也许能够解决你的问题，你可以看下
  • 您还可以看一下 杨雅洲老师的python数据分析基础课程中的 Pandas丨读取csv、txt文件 - pd.read_csv()小节, 巩固相关知识点
  • 以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:

    首先，要解决"no such file"的错误提示，需要确保Python的工作路径正确配置。

    配置Python的工作路径有多种方法，以下是几种常见的方法：

    方法一：使用绝对路径 可以使用绝对路径来配置Python的工作路径，确保使用的是文件的完整路径。

    import pandas as pd

file_path = r'E:\文件夹1\文件夹2\123.csv'
data = pd.read_csv(file_path, header=None, names=['列名'], encoding='utf-8')

    方法二：使用相对路径 可以使用相对路径来配置Python的工作路径，相对于当前执行Python代码的目录。

    import os
import pandas as pd

# 获取当前执行Python代码的目录
current_dir = os.path.dirname(__file__)

# 拼接文件路径
file_path = os.path.join(current_dir, '文件夹1', '文件夹2', '123.csv')

data = pd.read_csv(file_path, header=None, names=['列名'], encoding='utf-8')

    方法三：使用os模块获取当前工作路径 使用os模块的os.getcwd()函数可以获取当前Python代码的工作路径，然后再拼接文件的完整路径。

    import os
import pandas as pd

# 获取当前Python代码的工作路径
current_dir = os.getcwd()

# 拼接文件路径
file_path = os.path.join(current_dir, '文件夹1', '文件夹2', '123.csv')

data = pd.read_csv(file_path, header=None, names=['列名'], encoding='utf-8')

    在配置Python的工作路径时，确保路径的正确性，并且使用r或R前缀来保证路径符号不转义。另外，可以根据需求使用header=None参数来指定是否读取表头，names=[]参数来生成表头（列索引），encoding='utf-8'参数来指定编码方式。

    希望以上解决方案能帮助您解决问题，如果还有其他疑问，请随时提问。