用lingo如何求解

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用lingo求解这个题目，求分析一下，想破头啦，一直不知道这个怎么安排

  • 你可以参考下这个问题的回答, 看看是否对你有帮助, 链接: https://ask.csdn.net/questions/1065122
  • 这篇博客也不错, 你可以看下数学建模 员工指派问题 Lingo求解优化问题
  • 除此之外, 这篇博客: 【Lingo】lingo使用中的 概率函数 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:

  • 1．@pbn(p,n,x)

    二项分布的累积分布函数。当 n 和（或）x 不是整数时，用线性插值法进行计算。
    2．@pcx(n,x)

    自由度为 n 的 χ2χ^2χ2分布的累积分布函数。
    3．@peb(a,x)

    当到达负荷为 a，服务系统有 x 个服务器且允许无穷排队时的Erlang 繁忙概率。
    4．@pel(a,x)

    当到达负荷为 a，服务系统有 x 个服务器且不允许排队时的 Erlang 繁忙概率。
    5．@pfd(n,d,x)

    自由度为 n 和 d 的 F 分布的累积分布函数。
    6．@pfs(a,x,c)

    当负荷上限为 a，顾客数为 c，平行服务器数量为 x 时，有限源的 Poisson 服务系统的等待或返修顾客数的期望值。a 是顾客数乘以平均服务时间，再除以平均返修时间。当 c 和（或）x 不是整数时，采用线性插值进行计算。
    7．@phg(pop,g,n,x)

    超几何（Hypergeometric）分布的累积分布函数。pop 表示产品总数，g 是正品数。从所有产品中任意取出 n（n≤pop）件。pop，g，n 和 x 都可以是非整数，这时采用线性插值进行计算。
    8．@ppl(a,x)

    Poisson 分布的线性损失函数，即返回 max(0,z-x)的期望值，其中随机变量 z 服从均值为 a 的 Poisson 分布。
    9．@pps(a,x)

    均值为 a 的 Poisson 分布的累积分布函数。当 x 不是整数时，采用线性插值进行计算。
    10．@psl(x)

    单位正态线性损失函数，即返回 max(0,z-x)的期望值，其中随机变量 z 服从标准
    正态分布。
    11．@psn(x)

    标准正态分布的累积分布函数。
    12．@ptd(n,x)

    自由度为 n 的 t 分布的累积分布函数。
    13．@qrand(seed)

    产生服从(0,1)区间的拟随机数。@qrand 只允许在模型的数据部分使用，它将用拟随机数填满集属性。通常，声明一个 m×n 的二维表，m 表示运行实验的次数，n 表示每次实验所需的随机数的个数。在行内，随机数是独立分布的；在行间，随机数是非常均匀的。这些随机数是用“分层取样”的方法产生的。