function result = myXcorr(x, y)
N = length(x);
M = length(y);
L = N + M - 1; % 最终结果的长度
% 补零使得x和y长度相等
x = [x, zeros(1, M-1)];
y = [y, zeros(1, N-1)];
% 线性相关
linear_corr = conv(x, fliplr(y));
% 循环相关
circular_corr = zeros(1, L);
for i = 1:L
circular_corr(i) = sum(x .* circshift(y, i-1));
end
% 返回结果
result = struct('linear_corr', linear_corr, 'circular_corr', circular_corr);
end
使用示例:
x = [1, 2, 3, 4, 5];
y = [3, 4, 1, 2, 5];
% 调用线性相关的xcorr函数
result = myXcorr(x, y);
linear_corr = result.linear_corr;
% 调用循环相关的xcorr函数
circular_corr = result.circular_corr;
请注意,这里的线性相关使用了MATLAB内置的conv函数来计算卷积,循环相关使用了循环来进行计算。