关于Python计算的问题

最近发现一个问，环境是Python3.11，
计算30000x1.20时，得到的结果是36000.0，
计算30000x（1.0+0.1+0.1），得到的结果是36000.00000000001，
计算36000x（1.0+0.2），得到的结果是36000.0

想问一下出现这个情况是什么原因，如何在写代码中避免出现这样的陷阱。

输出结果时候，加一个round(a,2)，a是输出的结果，2是小数点后面保留的位数，可以为0，也可以为1，2，....

这篇博客: Python零基础速成班-第2讲-Python基础(上)，运算、变量、数据类型、输入输出中的 有小数点的数字，例如 3.14159、1.0e8、10000.00 … 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
```
type(100.01)
```
```
float
```
```
9.8235e2
```
```
982.35
```
以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:
问题分析和解决方案: 这个问题涉及到Python浮点数精度的问题。在Python中，浮点数的存储和计算都是有限精度的，因此在进行一些特定的计算时可能会出现精度丢失的情况。具体来说，第一个问题的结果是36000.0，这是因为1.20无法精确表示为二进制小数。而第二个问题中的结果是36000.00000000001，是因为0.1无法精确表示为二进制小数。同样，第三个问题中的结果是36000.0，是因为0.2无法精确表示为二进制小数。为了解决这个问题，我们可以使用 decimal 模块对高精度计算进行支持。这个模块提供了 Decimal 类型，它可以解决浮点数的精度问题。下面是对这三个问题的解决方案：
1. 问题1: 30000乘以1.20得到的结果是36000.0
解决方案: 可以使用 decimal 模块中的 Decimal 类型来进行高精度计算。代码如下:
```
from decimal import Decimal

x = Decimal('30000')
y = Decimal('1.20')

result = x * y
print(result)
```
输出结果: 36000
1. 问题2: 30000乘以（1.0加上0.1再加上0.1）得到的结果是36000.00000000001
解决方案: 同样地，使用 decimal 模块中的 Decimal 类型来进行高精度计算。代码如下:
```
from decimal import Decimal

x = Decimal('30000')
y = Decimal('1.0') + Decimal('0.1') + Decimal('0.1')

result = x * y
print(result)
```
输出结果: 36000
1. 问题3: 36000乘以（1.0加上0.2）得到的结果是36000.0
解决方案: 使用 decimal 模块中的 Decimal 类型来进行高精度计算。代码如下:
```
from decimal import Decimal

x = Decimal('36000')
y = Decimal('1.0') + Decimal('0.2')

result = x * y
print(result)
```
输出结果: 43200
需要注意的是，使用 decimal 模块进行高精度计算会牺牲一些性能。因此，在实际应用中，可以根据具体需求来决定是否使用 decimal 模块。另外，要记得在进行高精度计算时，需要将所有涉及到的数字都转换为 Decimal 类型，避免发生隐式转换导致精度丢失。