python软件运行代码越来越慢

第一个问题是使用geany 软件编程 python代码运行代码越来越慢了，都不知道怎么回事。

第二个问题为什么在geany 可以运行import pandas as pd，而在idle（python 3.11版本）却运行显示No module named 'pandas

Geany是一个轻量级的文本编辑器，对于Python代码的编辑和运行是很方便的。如果你发现代码在Geany中运行越来越慢，可能存在以下原因：

代码本身的问题：请检查你的Python代码是否存在效率低下的部分，比如循环嵌套过多、大量的I/O操作等。优化代码逻辑可以提高执行速度。
系统资源限制：如果你的计算机资源（CPU、内存）使用率很高，会导致程序运行速度变慢。在运行代码之前，可以尝试关闭其他占用系统资源较多的程序或进程。
编辑器设置：在Geany中，你可以尝试关闭自动补全、语法检查等功能，这些功能会消耗一定的资源。在"Build"菜单中，选择"Set Build Commands"并取消勾选相应功能。
外部依赖库的加载：如果你的代码依赖于大型的外部库，比如科学计算库numpy、深度学习库tensorflow等，加载这些库可能会消耗一定的时间。
系统性能：Geany本身对大型代码项目的支持可能有限，因此在处理大型代码文件时可能会出现性能问题。考虑将代码从Geany迁移到更专业的IDE（集成开发环境）中，比如PyCharm、VSCode等。

如果上述方法无法解决问题，建议终端中通过命令行方式来运行你的Python代码，以排除Geany本身的影响。在终端中运行代码可以使用python your_code.py命令，其中"your_code.py"换成你的Python代码文件路径。
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在Geany中可以正常导入和使用pandas库，但在IDLE中却报错"No module named 'pandas'"，可能存在以下原因：

独立Python环境：在Geany中可能使用的是与IDLE中不同的Python环境。Geany可能配置了一个独立的Python环境，并成功安装了pandas库，而IDLE使用的是另一个Python环境，该环境没有安装pandas库。

解决方法：在IDLE中运行以下代码，查看Python解释器的路径：

import sys
print(sys.executable)

然后，在终端或命令提示符中运行以下命令，确认是否在该路径下安装了pandas库：

/path/to/python -m pip show pandas

注意将/path/to/python更换为上一步中输出的Python解释器路径。

如果pandas库未安装，你可以使用以下命令在IDLE的Python环境中安装pandas库：

/path/to/python -m pip install pandas

Python版本问题：Geany可能使用的是与IDLE中不同的Python版本。如果你在Geany中使用的是Python 3.11版本，而在IDLE中使用的是较早的Python版本（如Python 3.6），那么pandas库可能不兼容这个较早的Python版本。

解决方法：在IDLE中切换到与Geany中相同的Python版本，或根据你的需求升级到与Geany相同的Python版本，并安装兼容的pandas库。

总结来说，导入和使用pandas库受制于你所使用的Python环境和模块安装情况。确保在你使用的Python环境中安装了pandas库，并且使用正确的Python版本可以解决该问题。