matlab 水电站过渡过程 有偿

一维特征线法求解过渡过程中水轮机水头，压力的变化，求指导，有偿

• 这有个类似的问题, 你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7611214
• 我还给你找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：关于matlab 画水平线
• 除此之外, 这篇博客: 基于MATLAB的数字水印系统中的 三、 水印攻击性实验 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

• 由于数字水印在实际应用中可能会遭到各种各样的攻击，因此对算法进行攻击测试是衡量一个水印算法优劣的重要手段。

  1、JPEG 压缩实验

  首先对嵌入水印后的图像进行 JPEG压缩(如图3.3)，而后从压缩的图像中提取出水印(如图3.4)，对融合图像进行不同JPEG压缩比压缩，得出数据如表3.1所示。程序代码如下：

  imwrite(Y,'watermarked1.jpg','jpeg','quality',45);

  Y=imread('watermarked1.jpg');

  
  
  
  
  
  
  

  图3.4 压缩实验后的水印效果图

  表3.1 JPEG压缩实验提取与嵌入水印的峰值信噪比和相似度

  JPEG压缩比(quality)	信噪比(PSNR)	相似度(NC)
  50	9.4534 db	0.9270
  60	12.0882 db	0.9350
  70	14.4313 db	0.9588
  80	17.6216 db	0.9887
  90	21.1069 db	0.9938

  由实验可知，小波域水印法对JEPG压缩实验有一定的抗性，压缩比直接影响PSNR和NC的取值，当Quality取值越大时，压缩质量越好，提取出的水印效果也就越好。

  2、噪声实验

  加入噪声是对水印鲁棒性考验的一种常见的攻击 。本实验选取两种常用的噪声，高斯噪声和椒盐噪声作为攻击手段。先对融合图像加入高斯噪声(如图6.5)，通过对高斯噪声的方差进行变化，得到不同效果图和数据，如下图6.6和表6.2所示。程序代码如下：

  sigma=1;

  Y=Y+sigma*randn(size(Y));

  
  
  
  
  
  
  

  图3.6 高斯噪声实验后的水印效果图

  表3.2 高斯噪声实验提取与嵌入水印的峰值信噪比和相似度

  高斯噪声的方差(sigma)	信噪比(PSNR)	相似度(NC)
  1	22.030 db	0.9963
  2	16.1241 db	0.9859
  3	12.7570 db	0.9706
  4	9.9961 db	0.9453
  5	8.1260 db	0.9203

  由上述实验可知，小波域水印法对高斯噪声攻击性实验具有一定的抗性，但效果不太好，高斯方差直接影响PSNR和NC的取值。

  再对融合图像加入椒盐噪声(如图3.7)，通过对椒盐噪声的密度取值进行变化，得到不同的图像和数据，如下图3.8和表3.3所示。程序代码如下：

  U=0.5*ones(size(Y));

  J=imnoise(U,'salt & pepper',0.0001);

  Y(J==0)=0;

  Y(J==1)=255；

  
  
  
  
  
  
  

  图3.8 椒盐噪声实验后的水印效果图

  表3.3 椒盐噪声实验提取与嵌入水印的峰值信噪比和相似度

  椒盐噪声的密度	信噪比(PSNR)	相似度(NC)
  0.0002	16.3944 db	0.9939
  0.0004	14.7578 db	0.9807
  0.0006	12.8045 db	0.9694
  0.0008	11.4493 db	0.9588
  0.001	10.4967 db	0.9451

  由上述实验可知，小波域水印法对椒盐噪声攻击性实验也具有一定的抗性，但效果不是太好，改变椒盐噪声的密度可直接影响PSNR和NC的取值。

  综上所述，小波域水印法在盲提取和检测中具有良好的鲁棒性和不可见性。在进行抗攻击性实验室，也表现出一定的抗性。但抗压缩性的能力明显优于抗噪声性的能力，以后的改进需向抗噪声干扰这方面进行。

可以呀，做仿真还是模型数据

关于一维特征线法求解水轮机水头和压力变化的过渡过程，我可以给你一些指导和基本的解释，以帮助你理解该方法的基本原理和应用。

一维特征线法（Characteristics Method）是一种常用于求解一维流动问题的数值方法，用于计算管道、通道、水轮机等流体系统中的压力、速度和流量等参数的变化。该方法基于一维欧拉方程和流速特征线的概念，通过沿着特征线进行离散化，将偏微分方程转化为常微分方程，从而进行数值求解。

在求解水轮机过渡过程中的水头和压力变化时，你需要考虑以下几个步骤：

• 确定水轮机的几何形状和运行参数，例如进口流量、进口压力、出口压力等。

• 建立水轮机系统的一维流动模型，包括水轮机的进口和出口段、转轮段以及导叶段等。

• 根据一维欧拉方程和质量守恒方程，利用特征线法对水轮机系统进行离散化，将连续的流动区域划分为离散的控制体。

• 根据离散化后的方程，进行时间步进求解，计算每个控制体的压力和速度等参数的变化。

• 根据求解结果，分析水轮机过渡过程中的水头和压力变化情况，得到所需的数据和曲线。

请注意，一维特征线法是一个复杂的数值方法，需要一定的数学和物理基础，并且需要编程实现才能进行计算。如果你没有相关的背景知识和经验，可能需要借助专业的工程软件或寻求专业工程师的帮助。

希望以上的指导对你有所帮助，如果你有更具体的问题，我会尽力回答。