hive，sql，重复主键不重复值，大小表关联怎么处理

有表A和B，A表100万条数据，B表1万条。想根据表A和B生成一个新表C，新表C中有表A所有数据和表B中segment字段数据。关联关系是rid和resid。
如果满足三范式，直接a left join b就好了
现在问题是表A中有重复主键rid，重复主键每一条数据都不一样（hive表牺牲空间换时间），不能直接distinct

A表如下

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B表如下

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我现在想的是用A.distinct rid join B 得到一个唯一id关系表

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然后用表A join这个唯一id表 就可以关联到所有sgment字段

也不知道对不对，因为还没有资源跑sql，想问问老哥们有没有更好的方法

源于chatGPT仅供参考

如果表A中有重复的主键rid，并且每条数据都不相同，那么在进行关联操作时，不能直接使用DISTINCT来去除重复的数据。在这种情况下，可以考虑以下两种方法：

**1. 使用子查询或聚合函数：**
您可以使用子查询或聚合函数来处理表A中的重复数据，以便进行关联操作。例如，您可以使用GROUP BY语句将表A中的重复主键聚合，并根据需要选择其中的某一条记录。然后，再将这个结果与表B进行关联。

示例SQL语句：
```sql
SELECT A.rid, MAX(A.column1), MAX(A.column2), ..., B.segment
FROM tableA A
JOIN tableB B ON A.rid = B.resid
GROUP BY A.rid, B.segment

上述示例中，使用MAX函数仅作为示例，您可以根据实际需求选择适合的聚合函数或子查询方式。

2. 使用窗口函数：
另一个处理重复数据的方法是使用窗口函数（Window Function）。窗口函数可以在计算过程中对分组内的数据进行排序和筛选，并从中选择特定的行。

示例SQL语句：

SELECT rid, column1, column2, ..., segment
FROM (
    SELECT A.rid, A.column1, A.column2, ..., B.segment,
           ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY A.rid ORDER BY A.column1) AS row_num
    FROM tableA A
    JOIN tableB B ON A.rid = B.resid
) AS temp
WHERE row_num = 1

上述示例中，使用ROW_NUMBER函数和PARTITION BY子句将表A中的重复主键分组，并根据需要选择其中的第一条记录。

请注意，以上方法仅为处理表A中重复主键的示例，您可以根据实际情况和需求进行调整。同时，如果表A中的数据量非常大（如100万条），在执行关联操作时可能会对性能产生一定影响，因此请根据具体情况进行评估和优化。

```